| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·特征提取方法发展现状 | 第13-14页 |
| ·遮挡问题研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-29页 |
| ·贝叶斯方法 | 第19-20页 |
| ·图像梯度特征 | 第20-24页 |
| ·梯度脸的概念 | 第20-22页 |
| ·梯度脸在有遮挡人脸中的应用 | 第22-23页 |
| ·梯度脸存在的主要不足 | 第23-24页 |
| ·稀疏误差模型 | 第24-28页 |
| ·稀疏表示的含义 | 第24-25页 |
| ·特殊分布的误差模型 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于贝叶斯多元分布的特征提取与识别 | 第29-40页 |
| ·有遮挡情况下小样本问题分析 | 第29-31页 |
| ·算法模型建立及优化 | 第31-35页 |
| ·特征提取 | 第31-34页 |
| ·识别分类 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析与对比 | 第35-39页 |
| ·特征提取结果分析 | 第35-36页 |
| ·无遮挡人脸识别 | 第36-37页 |
| ·有遮挡人脸识别 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于梯度脸和马尔可夫随机场的有遮挡人脸识别 | 第40-55页 |
| ·有遮挡图像的重构误差的概率生成模型 | 第40-42页 |
| ·基于梯度脸的有遮挡图像的重构误差概率模型 | 第42-46页 |
| ·有遮挡区域的重构误差分布 | 第42-44页 |
| ·无遮挡区域的重构误差分布 | 第44-45页 |
| ·整体区域的重构误差分布 | 第45-46页 |
| ·基于马尔科夫随机场的遮挡支撑的先验概率模型 | 第46-47页 |
| ·算法模型建立及优化 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析与对比 | 第50-53页 |
| ·模拟人脸遮挡识别 | 第50-52页 |
| ·实际人脸遮挡识别 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |