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包商银行个人住房贷款风险成因分析

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-14页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究思路和方法第14-15页
     ·研究思路第14-15页
     ·研究方法第15页
   ·创新与不足第15-16页
第二章 商业银行个人住房贷款风险因素第16-22页
   ·借款人特征第16-18页
     ·借款人性别和婚姻状况第16-17页
     ·借款人家庭收入和受教育程度第17-18页
     ·借款人家庭负担和其他因素第18页
   ·房产特征第18-20页
     ·房屋位置与房屋类型第19页
     ·房屋面积与房屋成交价格第19-20页
     ·房屋附加值与是否是期房第20页
   ·贷款特征第20-22页
     ·贷款金额与贷款时间第20-21页
     ·贷款利率与贷款价值比第21-22页
第三章 包商银行个人住房贷款风险分析第22-37页
   ·包商银行个人住房按揭贷款风险现状第22-24页
     ·个人住房按揭贷款的发展态势第22-23页
     ·不良贷款率呈先下降后上升趋势第23页
     ·个人按揭贷款存在的风险分类第23-24页
   ·信用风险第24-31页
     ·借款人的信用风险第24-27页
     ·开发商的信用风险第27-31页
     ·社会信用风险第31页
   ·市场风险第31-32页
     ·利率波动风险第31页
     ·机会成本风险第31-32页
     ·房地产市场风险第32页
     ·流动性风险第32页
   ·操作性风险第32-34页
     ·员工素质第32-33页
     ·制度安排第33页
     ·管理风险第33-34页
   ·法律政策性风险第34-37页
     ·法律不健全风险第34-35页
     ·政策性风险第35页
     ·流动性风险第35-37页
第四章 个人住房贷款违约模型的构建和应用第37-52页
   ·变量选取第37-41页
     ·借款人特征维度第37-39页
     ·贷款特征维度第39-40页
     ·房产特征维度第40-41页
     ·区域特性维度第41页
   ·变量的量化第41-42页
   ·因子分析第42-47页
     ·变量的描述性统计第42-44页
     ·模型的选择及分析第44-45页
     ·因子构成说明第45-46页
     ·因子赋值第46-47页
     ·因子得分矩阵第47页
   ·判别分析第47-50页
     ·典则判别函数的建立第48-49页
     ·判别函数准确度分析第49页
     ·费学判别函数的建立第49-50页
   ·判别分析结论第50-52页
第五章 包商银行个人住房贷款风险控制建议第52-60页
   ·有效控制政策性风险第52-53页
     ·完善个人住房按揭贷款的配套法律法规第52页
     ·规避法律不健全带来的风险第52-53页
   ·有效控制信用风险第53-55页
     ·严格防范信用风险和虚假按揭第53页
     ·建设良好的信用环境第53页
     ·甄选信用度高实力强的开发项目第53-54页
     ·正确处理提前还贷风险第54-55页
   ·有效控制市场风险第55页
   ·有效控制操作风险第55-57页
     ·强化个人住房贷款的保险机制第55-56页
     ·加强商业银行自身管理第56-57页
   ·加强贷款管理,防范投机行为第57-58页
   ·建立对房产公司、评估及中介的制约机制第58-60页
     ·开发商项目审查环节第58-59页
     ·加强对二手房合作企业的管理第59页
     ·提高对评估公司的要求第59-60页
第六章 结论第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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