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同名点约束的直线特征匹配方法研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·直线匹配研究现状第10-12页
   ·本文研究内容和创新点第12-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
2 特征点匹配第15-31页
   ·影像预处理第15-19页
     ·自适应平滑滤波第16-17页
     ·Wallis滤波第17-19页
   ·特征点提取第19-26页
     ·Moravec算子第20-21页
     ·Harris算子第21页
     ·Forstner算子第21-23页
     ·SUSAN算子第23-24页
     ·实验比较与分析第24-26页
   ·移动高程平面约束的特征点匹配第26-30页
     ·移动高程平面约束原理第27-29页
     ·灰度区域相似性约束第29页
     ·实验设计与分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 面向立体匹配的直线提取第31-50页
   ·现有的典型直线提取方法第33-38页
     ·Hough变换提取直线第33-34页
     ·基于边缘检测的编组法第34-36页
     ·基于链码的BL算法第36-38页
   ·基于链码的线特征提取算法第38-41页
     ·基于链码的线特征提取原理第38-40页
     ·链码跟踪第40页
     ·链码分裂第40-41页
   ·Freeman链码优先级直线提取算法第41-45页
     ·Freeman链码优先级直线提取原理第41-42页
     ·优先级链码跟踪算法实现第42-43页
     ·距离约束链码直线性检核第43-44页
     ·直线合并第44-45页
   ·实验结果及对比分析第45-48页
   ·本章小结第48-50页
4 同名点约束直线匹配第50-66页
   ·匹配原理第50-53页
     ·直线上存在同名点第51-52页
     ·直线上不存在同名点第52-53页
   ·一配一优化第53-54页
   ·核线约束同名端点第54-55页
   ·同名直线对合并第55页
   ·实验设计与分析第55-65页
     ·实验一第56-62页
     ·实验二第62-65页
   ·本章小结第65-66页
5 结论与展望第66-68页
   ·研究总结第66-67页
   ·进一步的研究与改进第67-68页
参考文献第68-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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