代谢模型与LK算法结合的目标跟踪研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·目标跟踪的国内外研究现状	第10-12页
·本文研究内容与主要工作	第12-13页
·论文结构安排	第13-15页
2 目标跟踪方法综述	第15-22页
·目标跟踪方法分类	第15-19页
·基于运动的目标跟踪方法分析	第15-18页
·基于模型的目标跟踪方法分析	第18-19页
·目标跟踪技术难点	第19-21页
·本章小结	第21-22页
3 LK图像匹配算法分析及改进	第22-30页
·图像匹配方法分类	第22页
·LK图像匹配算法原理	第22-24页
·稀疏表示	第24-26页
·稀疏表示理论	第24-25页
·稀疏表示理论的应用	第25-26页
·LK算法的改进	第26-29页
·稀疏表示的LK算法	第26页
·二阶段跟踪机制	第26-27页
·光流法初始化	第27-29页
·本章小结	第29-30页
4 代谢模型设计	第30-42页
·问题描述	第30-32页
·模型定义	第32-33页
·代谢模型动态特征库	第33-36页
·动态特征库的构造	第33-34页
·动态特征库的更新	第34-36页
·代谢模型静态特征库	第36-40页
·静态特征库的构造	第36-37页
·静态特征库的更新	第37-40页
·算法的实现步骤	第40-41页
·本章小结	第41-42页
5 实验及结果分析	第42-52页
·算法有效性分析	第42-44页
·算法性能对比分析	第44-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-57页
作者简历	第57-59页
学位论文数据集	第59页