图像拼接技术在数字矿山中的应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字化矿山介绍 | 第9页 |
| ·图像拼接技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内发展现状 | 第10-11页 |
| ·图像拼接技术的应用 | 第11-13页 |
| ·图像拼接特点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 图像拼接概述 | 第16-26页 |
| ·图像拼接基本流程 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-18页 |
| ·图像配准 | 第18-24页 |
| ·图像配准要素 | 第18-20页 |
| ·图像配准方法 | 第20页 |
| ·图像投影 | 第20-22页 |
| ·图像配准的变换模型 | 第22-24页 |
| ·图像融合 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 特征点提取 | 第26-36页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第26-28页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第28-30页 |
| ·SURF特征点提取算法 | 第30-35页 |
| ·Hessian矩阵 | 第30-31页 |
| ·构造尺度空间 | 第31-32页 |
| ·特征点的定位及主方向的确定 | 第32-33页 |
| ·SURF描述符 | 第33-34页 |
| ·特征点提取算法实现及选择 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 特征点匹配 | 第36-45页 |
| ·欧式距离匹配法 | 第36页 |
| ·改进的匹配算法 | 第36-40页 |
| ·去除误匹配对 | 第40-41页 |
| ·估算变换参数 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 图像融合 | 第45-57页 |
| ·影响图像融合效果的因素 | 第45页 |
| ·图像插值 | 第45-47页 |
| ·进行图像插值的原因 | 第45-46页 |
| ·双线性插值法 | 第46-47页 |
| ·图像融合 | 第47-49页 |
| ·实验平台及结果分析 | 第49-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
