| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·算法的改进 | 第9-10页 |
| ·混合算法 | 第10页 |
| ·算法的应用 | 第10页 |
| ·本文的结构与主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 教与学优化算法概述 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·基本TLBO算法 | 第12-16页 |
| ·教师阶段 | 第12页 |
| ·学员阶段 | 第12-13页 |
| ·算法流程 | 第13-16页 |
| ·TLBO算法主要控制参数概述 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 两种改进的教与学优化算法 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·问题描述 | 第17页 |
| ·一种自适应教学因子策略的改进教与学优化算法 | 第17-22页 |
| ·自适应教学因子 | 第17-18页 |
| ·改进的学员阶段 | 第18页 |
| ·ITLBO算法流程 | 第18页 |
| ·数值实验与分析 | 第18-22页 |
| ·结论 | 第22页 |
| ·一种线性递减学习权重策略的教与学优化算法 | 第22-28页 |
| ·学习权重 | 第22-24页 |
| ·数值实验与分析 | 第24-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 融合模拟退火的改进教与学优化算法 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·SAMTLBO算法 | 第29-30页 |
| ·改进的学员阶段 | 第29页 |
| ·SAMTLBO算法原理 | 第29页 |
| ·SAMTLBO算法步骤 | 第29-30页 |
| ·数值实验与分析 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 求解0-1非线性规划问题的混沌教与学优化算法 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·0-1非线性规划问题 | 第37-38页 |
| ·CTLBO算法 | 第38-39页 |
| ·混沌初始化 | 第38页 |
| ·群体适应度方差 | 第38页 |
| ·CTLBO算法流程 | 第38-39页 |
| ·数值实验与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 研究工作总结与展望 | 第41-43页 |
| ·研究工作总结 | 第41页 |
| ·未来工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录一：本文用的无约束优化问题的测试函数 | 第46-48页 |
| 附录二：本文用的0-1非线性规划问题的测试函数 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |