危险品运输网络优化与路段分类管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-14页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·危险品运输路径优化选择 | 第14页 |
| ·危险品运输网络优化 | 第14页 |
| ·危险品运输路段管理 | 第14-15页 |
| ·研究流程图 | 第15-16页 |
| 第二章 危险品运输路径优化选择 | 第16-32页 |
| ·危险品运输路径优化指标体系 | 第16-17页 |
| ·危险品运输路径优化指标量化 | 第17-21页 |
| ·运输风险指标量化 | 第17-19页 |
| ·运输成本指标量化 | 第19-20页 |
| ·指标时变特性 | 第20-21页 |
| ·危险品运输路径优化模型及求解 | 第21-27页 |
| ·路径优化模型 | 第21-22页 |
| ·K短路径求解 | 第22-27页 |
| ·危险品运输路径双目标条件下优化选取 | 第27-31页 |
| ·路段评分法 | 第27-28页 |
| ·灰色关联度投影法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 危险品运输网络双层优化模型 | 第32-48页 |
| ·危险品运输网络优化设计 | 第32-34页 |
| ·危险品运输网络风险最小模型 | 第34-43页 |
| ·需求预测不确定性问题 | 第34-35页 |
| ·鲁棒线性优化模型及相关推导 | 第35-39页 |
| ·基于鲁棒优化的网络风险最小模型 | 第39-43页 |
| ·企业路径选择SUE模型 | 第43-45页 |
| ·危险品运输网络优化求解过程 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 危险品运输路段管理 | 第48-58页 |
| ·路段聚类分析及指标分级 | 第48-54页 |
| ·模糊聚类方法 | 第48-51页 |
| ·指标分级方法 | 第51-54页 |
| ·风险路段管理方法 | 第54-57页 |
| ·路段禁行管理 | 第54-55页 |
| ·路段分级管理 | 第55-56页 |
| ·路段应急疏散管理 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 案例分析 | 第58-84页 |
| ·案例概况 | 第58-59页 |
| ·危险品运输路径优化 | 第59-66页 |
| ·指标量化 | 第59-63页 |
| ·k短路径求解 | 第63-64页 |
| ·双目标条件下的k短路径优化选取 | 第64-66页 |
| ·危险品运输网络优化 | 第66-75页 |
| ·鲁棒优化求解 | 第66-70页 |
| ·用户路线选择随机分配求解 | 第70-71页 |
| ·优化运输网络选取 | 第71-75页 |
| ·危险品运输路段聚类 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 一、论文取得的主要研究成果 | 第84-85页 |
| 二、进一步研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录1：路段沿线用地性质表 | 第90-91页 |
| 附录2：MATLAB求解K短路径源程序 | 第91-94页 |
| 附录3：LINGO基于鲁棒优化的最优网络求解结果 | 第94-97页 |
| 附录4：MATLAB路段模糊聚类源程序 | 第97-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
