| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·超声无损检测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第10-13页 |
| ·文章主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的基本结构及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 超声波无损检测技术 | 第13-20页 |
| ·超声检测的工作原理 | 第13-15页 |
| ·穿透法的超声检测原理 | 第13-14页 |
| ·反射法的超声检测原理 | 第14-15页 |
| ·超声波检测声场理论 | 第15-17页 |
| ·声速 | 第15-16页 |
| ·声压 | 第16页 |
| ·声强 | 第16页 |
| ·声阻抗 | 第16页 |
| ·超声波声场的波动方程 | 第16-17页 |
| ·超声波声场的指向性 | 第17-19页 |
| ·基于 COMSOL Multiphysics 的超声仿真 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 二维单发多收超声探头阵列模型的仿真 | 第20-28页 |
| ·二维单发多收超声阵列探头的仿真模型设置 | 第20页 |
| ·单发多收阵列探头模型的建立 | 第20-23页 |
| ·实体模型建立 | 第20-21页 |
| ·网格划分及施加载荷 | 第21-23页 |
| ·模拟结果 | 第23-27页 |
| ·含有缺陷时的声场模拟及声压分布 | 第23-25页 |
| ·含有缺陷时探头阵列接收的时域信号 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于主成分分析的铝板缺陷特征提取 | 第28-36页 |
| ·主成分分析概述 | 第28-29页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第28页 |
| ·主成分分析的基本步骤 | 第28-29页 |
| ·基于主成分分析的特征选择与提取 | 第29-33页 |
| ·时域初始特征获取 | 第29-30页 |
| ·时域信号的频谱分析 | 第30页 |
| ·结合主成分分析的特征提取 | 第30-33页 |
| ·特征向量降维结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于阵列探头的超声缺陷检测定位研究 | 第36-49页 |
| ·概率神经网络介绍 | 第36-42页 |
| ·概率神经网络基本原理 | 第36页 |
| ·基于 Parzen 窗方法的概率神经网络算法 | 第36-37页 |
| ·基于概率神经网络的缺陷定位模型建立 | 第37-38页 |
| ·基于概率神经网络的缺陷定位结果及分析 | 第38-42页 |
| ·基于支持向量机的缺陷定位研究 | 第42-47页 |
| ·支持向量机概述 | 第42页 |
| ·支持向量的基本思想 | 第42-44页 |
| ·基于支持向量机的缺陷定位结果及分析 | 第44-47页 |
| ·两种不同算法定位结果对比分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 探头阵列单元的分布对缺陷定位准确率的影响 | 第49-54页 |
| ·探头阵列单元个数及换能器分布对缺陷定位的影响 | 第49-51页 |
| ·换能器分布优化结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |