| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 符号网络的基本理论 | 第15-24页 |
| ·符号网络的定义 | 第15-16页 |
| ·符号网络中的特征量 | 第16-20页 |
| ·符号网络的平衡结构模型 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于模块度的符号网络社团划分算法 | 第24-34页 |
| ·社团结构概述 | 第24-26页 |
| ·符号网络中的模块度 | 第26-28页 |
| ·社团划分算法 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 算法的验证及应用 | 第34-42页 |
| ·算法在基准网络上的验证 | 第34-37页 |
| ·与 FEC 算法的对比 | 第37-38页 |
| ·算法在评论网络上的应用 | 第38-40页 |
| ·算法在加权复杂网络上的应用 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结和展望 | 第42-44页 |
| ·本文的主要工作 | 第42页 |
| ·下一步的主要工作 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |