| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 社会网络基础 | 第16-22页 |
| ·社会网络的相关概念 | 第16-18页 |
| ·复杂网络的基本概念及其特性 | 第16-17页 |
| ·社会网络的基本概念 | 第17-18页 |
| ·图和网络 | 第18-21页 |
| ·图和网络的基本概念 | 第18-19页 |
| ·网络的表示方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 关键节点挖掘算法分析 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·度中心性指标 | 第22-23页 |
| ·半局部中心性指标 | 第23-24页 |
| ·k-shell 分解算法 | 第24-25页 |
| ·接近中心性 | 第25页 |
| ·介数中心性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于 D-S 证据理论和集聚系数的关键节点挖掘算法 | 第27-39页 |
| ·集聚系数 | 第27页 |
| ·D-S 证据理论 | 第27-30页 |
| ·DSC 中心性指标 | 第30-35页 |
| ·基于度和集聚系数的概率分配 | 第30-32页 |
| ·实验数据集上的测试 | 第32-34页 |
| ·参数的取值 | 第34-35页 |
| ·网络效率 | 第35-36页 |
| ·基于实证网络的仿真攻击实验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-42页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果和参加科研项目 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |