基于蚁群算法的配送路径优化信息服务及其软件实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·背景意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·车辆路径问题现状 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·结合蚁群算法的路径优化问题 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 综合路阻函数的建模与计算 | 第13-22页 |
| ·静态路阻函数 | 第13-19页 |
| ·静态路阻函数的计算方法 | 第13-15页 |
| ·确定静态路阻函数的影响因素 | 第15-16页 |
| ·静态路阻函数的计算 | 第16-19页 |
| ·动态路阻函数 | 第19-20页 |
| ·综合路阻函数 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于综合路阻的蚁群算法改进及应用 | 第22-41页 |
| ·车辆路径问题模型 | 第22-24页 |
| ·传统蚁群算法在物流配送中的应用 | 第24-28页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第24-27页 |
| ·蚁群算法在物流配送问题的仿真应用 | 第27-28页 |
| ·传统蚁群算法的改进 | 第28-33页 |
| ·对蚁群算法流程的改进 | 第29-32页 |
| ·对状态转移公式的改进 | 第32-33页 |
| ·改进蚁群算法在龙运物流配送中的应用 | 第33-40页 |
| ·哈尔滨龙运物流园区物流交通概述 | 第33-34页 |
| ·问题的具体描述 | 第34-36页 |
| ·参数的选择 | 第36-37页 |
| ·算法的验证 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 路径搜索软件的设计与实现 | 第41-46页 |
| ·路径搜索软件的功能简介 | 第41页 |
| ·车辆最优路径模块的设计 | 第41-42页 |
| ·路径搜索软件的功能实现 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录1 | 第50-52页 |
| 附录2 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
