| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-16页 |
| ·风力发电的研究现状 | 第9-11页 |
| ·电网规划模型求解算法研究现状 | 第11-14页 |
| ·不确定信息处理方法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·不确定理论及其应用的研究现状 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 风能特性分析 | 第18-24页 |
| ·风能特点 | 第18-19页 |
| ·风速概率分布模型 | 第19页 |
| ·风能资源评价参数 | 第19-21页 |
| ·风电场并网对电能质量的影响 | 第21-22页 |
| ·含风电场电网的潮流计算 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于不确定理论的含大型风电场的电网扩展规划模型 | 第24-41页 |
| ·不确定理论 | 第24-35页 |
| ·基本概念 | 第25-28页 |
| ·可信性理论 | 第28-31页 |
| ·随机模糊理论 | 第31-34页 |
| ·不确定规划 | 第34-35页 |
| ·基于不确定理论的含大型风电场的电网扩展规划模型 | 第35-40页 |
| ·电网扩展规划的原则 | 第35页 |
| ·风电场的功率输出模型 | 第35-36页 |
| ·不确定因素的模拟 | 第36-37页 |
| ·直流潮流模型 | 第37-38页 |
| ·含大型风电场的电网扩展规划模型 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的模型求解 | 第41-56页 |
| ·粒子群算法的提出和特点 | 第41-42页 |
| ·基本粒子群算法 | 第42-43页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第43页 |
| ·PSO 的改进和变形 | 第43-48页 |
| ·惯性权重 | 第44-45页 |
| ·邻域拓扑结构 | 第45-47页 |
| ·学习因子 | 第47-48页 |
| ·带有收缩因子的粒子群优化算法 | 第48页 |
| ·模型求解步骤 | 第48-50页 |
| ·整体求解步骤 | 第48-49页 |
| ·相关细节的处理 | 第49-50页 |
| ·算例验证 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |