摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
·论文研究的目的和意义 | 第14-21页 |
·电力系统稳定性及类型 | 第21-23页 |
·电力系统稳定性的定义 | 第21-22页 |
·电力系统稳定性的分类 | 第22-23页 |
·国内外电力系统暂态稳定性研究现状 | 第23-31页 |
·暂态稳定性分析方法的研究现状 | 第23-28页 |
·基于WAMS平台的电力系统暂态稳定性分析研究现状 | 第28-30页 |
·电力系统暂态在线实时计算分析的研究现状 | 第30-31页 |
·主要研究工作与论文结构 | 第31-35页 |
·论文的主体思路 | 第31-33页 |
·章节安排 | 第33-35页 |
第2章 基于面板数据的WAMS数据建模与分析 | 第35-59页 |
·引言 | 第35页 |
·面板数据模型 | 第35-39页 |
·面板数据概述 | 第35-37页 |
·面板数据的分类 | 第37-38页 |
·基于WAMS的面板数据形式 | 第38-39页 |
·面板数据分析的步骤 | 第39-47页 |
·基于单位根的平稳性检验 | 第39-44页 |
·协整检验 | 第44-46页 |
·面板数据分析一般步骤与流程图 | 第46-47页 |
·某区域电网实测WAMS数据的面板数据分析 | 第47-55页 |
·数据概述 | 第48页 |
·基于面板的3D表示 | 第48-52页 |
·单位根检验 | 第52-53页 |
·协整检验 | 第53-55页 |
·中国电科院(CEPRI)8机36节点仿真算例 | 第55-58页 |
·仿真环境概述 | 第55-56页 |
·单位根检验 | 第56页 |
·协整检验 | 第56-57页 |
·基于最小二乘法回归的权重因子测定 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第3章 基于关联分析聚类的两阶段量测轨迹特征提取方法 | 第59-85页 |
·引言 | 第59页 |
·特征量选择的原理和原则 | 第59-61页 |
·特征量选择的原理 | 第59-60页 |
·特征量选择的原则 | 第60-61页 |
·基于时间分段的原始特征量的构建 | 第61-69页 |
·故障发生前反映系统状态的特征量 | 第62页 |
·故障发生时刻反映系统状态的特征量 | 第62-64页 |
·故障切除前一瞬间反映系统状态的特征量 | 第64-65页 |
·故障切除时刻反映系统状态的特征量 | 第65-67页 |
·故障切除后反映系统状态的特征量 | 第67-69页 |
·混合时刻相关特征变量 | 第69页 |
·基于三维面板数据模型的第一阶段特征提取 | 第69-73页 |
·基于相对变化率的计算方法 | 第70页 |
·故障样本分析 | 第70-73页 |
·基于改进的灰色关联度的第二阶段特征选择方法 | 第73-76页 |
·灰色关联分析 | 第74-75页 |
·灰色聚类分析 | 第75-76页 |
·算法流程 | 第76-78页 |
·算例分析 | 第78-83页 |
·基于绝对灰色关联的算例分析 | 第78-80页 |
·灰色聚类分析 | 第80-82页 |
·聚类结果的合理性分析 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第4章 基于混合隐含马尔科夫模型的暂态稳定性评估方法 | 第85-116页 |
·引言 | 第85-86页 |
·HMM的基本思想与定义 | 第86-88页 |
·HMM的基本思想 | 第86页 |
·HMM的定义 | 第86-87页 |
·HMM的分类 | 第87-88页 |
·HMM的基本算法 | 第88-92页 |
·前向-后向算法 | 第88-89页 |
·Viterbi算法 | 第89-90页 |
·Baum-Welch算法 | 第90-92页 |
·基于改进的CHMM暂态稳定性评估算法 | 第92-104页 |
·单CHMM的表示 | 第92-95页 |
·并行CHMM的改进算法 | 第95-97页 |
·算法流程 | 第97-99页 |
·算例分析 | 第99-104页 |
·基于改进的DHMM暂态稳定性评估算法 | 第104-113页 |
·特征集合的选择与DHMM基本算法流程 | 第104-105页 |
·量化编码 | 第105-106页 |
·并行DHMM的改进算法 | 第106-108页 |
·算法流程 | 第108-110页 |
·算例分析 | 第110-113页 |
·CHMM与DHMM的对比分析 | 第113-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第5章 基于Hadoop的暂态稳定性在线分析平台的设计与实现 | 第116-132页 |
·引言 | 第116页 |
·电力系统暂态稳定性分析的计算模式分析 | 第116-122页 |
·电力系统暂态稳定性计算的特点 | 第116-118页 |
·基于Hadoop的数据密集型应用计算模式 | 第118-121页 |
·基于Hadoop的暂态稳定性分析在线计算平台 | 第121-122页 |
·基于Hadoop的暂态稳定性在线分析平台的设计与实现 | 第122-131页 |
·在线分析平台设计思想 | 第122页 |
·基于Hadoop的结构改进 | 第122-124页 |
·平台逻辑结构和实现环境 | 第124-125页 |
·初始化及配置模块实现 | 第125-127页 |
·数据预处理模块实现 | 第127-129页 |
·基于关联分析的特征提取模块实现 | 第129-130页 |
·基于MapReduce的HMM暂稳分析模块实现 | 第130-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
第6章 总结与展望 | 第132-136页 |
·全文总结 | 第132-135页 |
·展望 | 第135-136页 |
参考文献 | 第136-148页 |
攻读博士期间完成的科研项目与发表论文 | 第148-149页 |