基于时间序列的交通拥堵事件检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·交通事件检测及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·交通流预测研究现状 | 第8-9页 |
| ·交通事件检测研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 交通事件检测理论基础 | 第13-25页 |
| ·交通流理论基础 | 第13-17页 |
| ·交通流特性 | 第13页 |
| ·交通流基本参数 | 第13-15页 |
| ·交通流三参数的基本关系及变化规律 | 第15-17页 |
| ·交通事件检测参数选择 | 第17页 |
| ·低阶非线性变换理论基础 | 第17-19页 |
| ·时间序列预测模型理论基础 | 第19-21页 |
| ·自回归模型 | 第19页 |
| ·滑动平均模型 | 第19-20页 |
| ·指数平滑模型 | 第20页 |
| ·组合预测 | 第20-21页 |
| ·小波去噪理论基础 | 第21-23页 |
| ·小波去噪原理 | 第21-22页 |
| ·小波阈值的选取和阈值量化 | 第22-23页 |
| ·常用预测误差指标 | 第23-25页 |
| 第三章 交通流预报及小波去噪数值实验 | 第25-44页 |
| ·交通流实验数据准备 | 第25-26页 |
| ·低阶非线性变换的优点 | 第26-27页 |
| ·低阶非线性变换在交通流预报中的作用 | 第27-39页 |
| ·幂函数变换交通流预报 | 第27-31页 |
| ·对数函数变换交通流预报 | 第31-35页 |
| ·交通流直接预报与低阶非线性预报结果比较 | 第35-39页 |
| ·低阶非线性变换在小波去噪中的作用 | 第39-44页 |
| 第四章 基于时间序列的交通事件检测 | 第44-52页 |
| ·基于时间序列的交通事件检测原理 | 第44-45页 |
| ·交通流参数的测量 | 第45-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·交通事件判别 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
