| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·公路短时交通流预测及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 短时交通流预测 | 第10-17页 |
| ·短时交通流预测的概念 | 第10-11页 |
| ·短时交通流预测的原理 | 第11页 |
| ·短时交通流预测模型具有的特征 | 第11-12页 |
| ·短时交通流预测方法和模型简介 | 第12-17页 |
| ·智能交通流预测方法 | 第12-13页 |
| ·移动平均预测模型 | 第13页 |
| ·自回归预测模型(AR) | 第13-15页 |
| ·状态空间模型 | 第15页 |
| ·数据融合技术模型 | 第15-17页 |
| 第三章 组合预测模型中稳健性理论研究 | 第17-24页 |
| ·组合预测理论 | 第17-18页 |
| ·影响组合预测权重的因素 | 第18-19页 |
| ·组合预测基本方法介绍 | 第19-20页 |
| ·组合预测中的稳健统计理论 | 第20-23页 |
| ·稳健统计发展过程 | 第20-21页 |
| ·稳健性和稳健统计量 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 短时交通流组合预测性能分析 | 第24-34页 |
| ·实验数据准备 | 第24-25页 |
| ·低阶非线性理论 | 第25页 |
| ·交通流单项预测模型预测效果 | 第25-30页 |
| ·自回归预测模型(AR)预测仿真分析 | 第25-26页 |
| ·指数平滑预测(ES)模型预测仿真分析 | 第26-28页 |
| ·移动平均法(MA)预测模型预测仿真分析 | 第28-30页 |
| ·短时交通流组合预测模型方法性能研究 | 第30-33页 |
| ·简单平均法交通流预测仿真数值试验 | 第30页 |
| ·方差倒数法交通流预测仿真数值试验 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第五章 Sigmoid-like 优化函数相关问题研究 | 第34-48页 |
| ·Person 相关系数的置信区间估计问题 | 第34-35页 |
| ·Person 积矩相关系数 | 第34-35页 |
| ·Person 相关系数的置信区间 | 第35页 |
| ·Fisher z transformation 理论及应用相关背景介绍 | 第35-37页 |
| ·新的 Sigmoid-like 函数 | 第37-43页 |
| ·新提出的 Sigmoid-like Function 函数 | 第37-39页 |
| ·Sigmoid-like 函数系数 k 的优化理论 | 第39-43页 |
| ·二次根式函数具有比 Fisher Z 变换更好的逼近效果 | 第43-46页 |
| ·二次根式的定义 | 第43-45页 |
| ·二次根式和 Fisher z transformation 的优化组合 | 第45-46页 |
| ·高阶根式函数对标准正态累积分布函数的逼近效果研究 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
