| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题发展情况及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题发展情况 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 颜色恒常性计算基础知识 | 第15-21页 |
| ·颜色恒常性计算中的色度学理论 | 第15-16页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·颜色方程 | 第15-16页 |
| ·颜色恒常性计算的基础算法 | 第16-19页 |
| ·朗伯特反射模型 | 第16-17页 |
| ·White-Patch 算法 | 第17页 |
| ·Grey-World 算法 | 第17-18页 |
| ·Shades of Grey 算法 | 第18页 |
| ·Grey Edge 算法 | 第18-19页 |
| ·误差度量 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 最优区域和离散小波变换结合的颜色恒常性计算算法 | 第21-37页 |
| ·最优区域和离散小波变换结合的颜色恒常性计算算法概述 | 第21-22页 |
| ·算法步骤 | 第22-32页 |
| ·图像划分原理 | 第22-23页 |
| ·不同尺度上区域图像分解过程 | 第23-26页 |
| ·最优尺度上区域光照估计 | 第26-29页 |
| ·最优区域选择过程 | 第29-31页 |
| ·图像矫正过程 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于边缘权重迭代的颜色恒常性计算算法 | 第37-49页 |
| ·基于边缘权重迭代计算算法流程 | 第37-38页 |
| ·边缘分类 | 第38页 |
| ·基于边缘权重迭代计算算法过程 | 第38-43页 |
| ·构建模型 | 第38-40页 |
| ·不同边缘加权方案下求解 m(X) | 第40-41页 |
| ·光照估计过程 | 第41-42页 |
| ·算法迭代过程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于最大似然估计的颜色恒常性计算 | 第49-55页 |
| ·基于最大似然估计的颜色恒常性计算过程 | 第49-52页 |
| ·构建模型 | 第49-50页 |
| ·计算协方差矩阵过程 | 第50-51页 |
| ·估计线性矩阵 | 第51-52页 |
| ·光照估计过程 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |