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基于phong混合反射模型的三维重建研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·SFS 问题求解第11-13页
     ·反射模型第13-14页
     ·光照方向估算第14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·本课题的研究方法第15-17页
第2章 SFS 算法及光照参数估计第17-37页
   ·SFS 常用算法及比较第17-21页
     ·最小化方法第17-18页
     ·演化方法第18页
     ·局部分析方法第18-19页
     ·线性化方法第19-20页
     ·算法分析及总结第20-21页
   ·常见光照模型介绍第21-27页
     ·朗伯体漫反射模型第22-23页
     ·镜面反射模型第23-24页
     ·混合反射模型第24-26页
     ·反射模型的比较及分析第26-27页
   ·光照参数估计第27-36页
     ·Pentland 算法第28-29页
     ·Lee 和 Rosenfeld 算法第29-30页
     ·改进的 Zheng 和 Chellappa 算法第30-36页
     ·光照参数估计实例第36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于单幅图像的三维重建硬件系统设计第37-46页
   ·硬件系统的成像环境设置第37页
   ·硬件选择第37-42页
     ·光源第37-39页
     ·摄像机第39-40页
     ·镜头第40-42页
   ·影响成像精度的因素分析第42-45页
     ·光源第42页
     ·景深第42-45页
     ·相机分辨率第45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 混合反射模型的建立第46-67页
   ·Phong 混合反射模型第46-47页
   ·Phong 模型中系数的估算原理第47-48页
   ·可观察到镜面反射区域的确定第48-51页
     ·边缘检测第48-49页
     ·轮廓的链码跟踪第49-51页
   ·可观察到镜面反射范围的确定第51-56页
     ·三维形貌恢复及边缘点梯度第51-53页
     ·锥角计算第53-56页
   ·混合反射模型中系数的估算第56-62页
     ·基于混合反射模型的 SFS 求解过程第56-57页
     ·不同材质的混合反射模型系数估算第57-62页
   ·实例及误差分析第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 基于单幅图像的三维重建原型系统第67-76页
   ·系统的开发环境第67页
   ·系统的总体结构第67-68页
   ·相关的数据结构第68-70页
   ·应用实例第70-74页
     ·可观察到镜面反射的区域的初步确定第71-72页
     ·混合反射模型的建立第72-74页
   ·本章小结第74-76页
结论第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

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