基于局部运动聚类的人群异常行为检测

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究背景和意义	第10-12页
·研究现状及发展趋势	第12-14页
·本文研究内容及结构安排	第14-16页
第2章 微观运动信息提取	第16-28页
·引言	第16页
·运动场和光流场	第16-18页
·光流场原理和分类	第18-19页
·微分光流场计算	第19-27页
·光流约束方程	第19-20页
·Horn-Schumck 光流算法	第20-23页
·Lucas-Kanade 光流算法	第23-25页
·本文光流计算方法	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 介观小团体局部运动聚类	第28-43页
·引言	第28页
·Mean Shift 方法原理	第28-35页
·无参密度估计理论	第29-30页
·Mean Shift 基本形式及扩展形式	第30-33页
·Mean Shift 算法的收敛性	第33-35页
·Mean Shift 在人群行为分类中的应用	第35-38页
·人群小团体类别合并	第38-41页
·本章小结	第41-43页
第4章 异常检测与定位	第43-51页
·引言	第43页
·异常的定义	第43-45页
·异常的检测与判定	第45-47页
·对异常行为的定位	第47-49页
·本章小结	第49-51页
第5章 实验结果与分析	第51-66页
·全局异常的检测	第52-56页
·局部异常的检测	第56-60页
·对异常的检测定位	第60-64页
·本章小结	第64-66页
结论	第66-67页
参考文献	第67-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第73-74页
致谢	第74-75页
作者简介	第75页