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社交网络中的子图查询研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
图清单第12-14页
表清单第14-15页
1 绪论第15-28页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-26页
   ·本文的主要内容第26页
   ·本文的组织结构第26-28页
2 信息熵与图数据查询处理相关理论第28-36页
   ·信息熵第28-31页
   ·确定图的子图查询第31-32页
   ·不确定图的子图查询第32-34页
   ·本章小结第34-36页
3 基于信息熵的确定图子图匹配第36-51页
   ·引言第36-37页
   ·相关定义第37页
   ·基于信息熵的子图匹配算法第37-44页
   ·实验结果与分析第44-50页
   ·本章小结第50-51页
4 基于信息熵传播模型的不确定图子图查询第51-63页
   ·引言第51-52页
   ·相关定义第52-53页
   ·基于信息熵传播模型的不确定图 top-k 子图查询第53-58页
   ·实验结果与分析第58-62页
   ·本章小结第62-63页
5 子图查询系统的设计和实现第63-69页
   ·系统概述第63页
   ·系统流程设计第63-65页
   ·系统的实现第65-68页
   ·本章小结第68-69页
6 结论第69-71页
   ·本文总结第69-70页
   ·研究展望第70-71页
参考文献第71-78页
作者简历第78-80页
学位论文数据集第80页

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