摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 绪论 | 第9-19页 |
·选题背景及意义 | 第9-11页 |
·桥式起重机研究现状 | 第11页 |
·现代优化设计 | 第11-17页 |
·现代优化设计概述 | 第11-13页 |
·遗传算法的发展与研究现状 | 第13-15页 |
·免疫算法的发展与研究现状 | 第15-17页 |
·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
2. 遗传算法与人工免疫算法研究 | 第19-32页 |
·遗传算法 | 第19-26页 |
·遗传算法简介 | 第19-20页 |
·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
·遗传算法的流程 | 第21-23页 |
·遗传算法的原理 | 第23-26页 |
·遗传算法的优缺点 | 第26页 |
·人工免疫系统 | 第26-31页 |
·生物免疫系统构成 | 第27-29页 |
·人工免疫算法 | 第29-30页 |
·人工免疫算法运算流程及步骤 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3. 改进的免疫遗传算法 | 第32-43页 |
·免疫遗传算法 | 第32-35页 |
·免疫遗传算法的设计思想 | 第32-33页 |
·免疫遗传算子 | 第33-34页 |
·免疫遗传算法的特点 | 第34-35页 |
·改进免疫遗传算法的设计 | 第35-39页 |
·亲和度计算 | 第35-36页 |
·自适应交叉和变异概率 | 第36-38页 |
·选择概率计算 | 第38-39页 |
·浓度的计算 | 第39页 |
·具体流程及步骤 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4. 桥式起重机箱形主梁优化设计的数学模型 | 第43-54页 |
·优化设计概述 | 第43-46页 |
·优化设计流程 | 第43-44页 |
·优化设计的数学模型 | 第44-46页 |
·箱形主梁优化设计的数学模型 | 第46-53页 |
·桥式起重机结构组成 | 第47-48页 |
·选取设计变量 | 第48-49页 |
·建立目标函数 | 第49页 |
·确定约束函数 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5. 基于改进免疫遗传算法的桥式起重机主梁优化设计实例 | 第54-62页 |
·控制参数设定 | 第54-55页 |
·实验数据输出 | 第55页 |
·实验结果对比 | 第55-57页 |
·实验结果分析 | 第57页 |
·实验结果有限元分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6. 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |