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基于改进免疫遗传算法的桥式起重机主梁优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-19页
   ·选题背景及意义第9-11页
   ·桥式起重机研究现状第11页
   ·现代优化设计第11-17页
     ·现代优化设计概述第11-13页
     ·遗传算法的发展与研究现状第13-15页
     ·免疫算法的发展与研究现状第15-17页
   ·本文主要研究内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
2. 遗传算法与人工免疫算法研究第19-32页
   ·遗传算法第19-26页
     ·遗传算法简介第19-20页
     ·遗传算法的基本概念第20-21页
     ·遗传算法的流程第21-23页
     ·遗传算法的原理第23-26页
     ·遗传算法的优缺点第26页
   ·人工免疫系统第26-31页
     ·生物免疫系统构成第27-29页
     ·人工免疫算法第29-30页
     ·人工免疫算法运算流程及步骤第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3. 改进的免疫遗传算法第32-43页
   ·免疫遗传算法第32-35页
     ·免疫遗传算法的设计思想第32-33页
     ·免疫遗传算子第33-34页
     ·免疫遗传算法的特点第34-35页
   ·改进免疫遗传算法的设计第35-39页
     ·亲和度计算第35-36页
     ·自适应交叉和变异概率第36-38页
     ·选择概率计算第38-39页
     ·浓度的计算第39页
   ·具体流程及步骤第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4. 桥式起重机箱形主梁优化设计的数学模型第43-54页
   ·优化设计概述第43-46页
     ·优化设计流程第43-44页
     ·优化设计的数学模型第44-46页
   ·箱形主梁优化设计的数学模型第46-53页
     ·桥式起重机结构组成第47-48页
     ·选取设计变量第48-49页
     ·建立目标函数第49页
     ·确定约束函数第49-53页
   ·本章小结第53-54页
5. 基于改进免疫遗传算法的桥式起重机主梁优化设计实例第54-62页
   ·控制参数设定第54-55页
   ·实验数据输出第55页
   ·实验结果对比第55-57页
   ·实验结果分析第57页
   ·实验结果有限元分析第57-61页
   ·本章小结第61-62页
6. 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页

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