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基于EEMD和优化的MP算法在齿轮箱故障诊断中的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·本论文的选题依据与意义第10-11页
   ·齿轮箱故障诊断的技术手段和发展现状第11-12页
     ·齿轮箱故障诊断的技术手段第11页
     ·齿轮箱故障诊断的发展现状第11-12页
   ·EEMD 方法和 MP 算法的研究现状第12-13页
   ·本论文的研究内容第13-15页
2 齿轮箱故障机理分析及其振动信号处理方法第15-27页
   ·齿轮箱中零部件的失效分析第15-17页
     ·齿轮主要失效形式第15-16页
     ·滚动轴承的失效形式第16-17页
   ·齿轮箱振动产生的机理分析第17-19页
     ·齿轮的振动机理分析第17-18页
     ·滚动轴承冲击振动的产生与特点第18-19页
   ·齿轮箱故障诊断中振动信号分析处理方法第19-26页
     ·时域特征值统计分析第19-20页
     ·频谱分析第20-22页
     ·时频域分析方法第22-26页
   ·本章小结第26-27页
3 EEMD 方法的研究第27-38页
   ·引言第27页
   ·EMD 的基本概念及原理第27-34页
     ·EMD 中的瞬时频率第27-28页
     ·本征模函数第28-29页
     ·EMD 的分解过程第29-31页
     ·本征模分量的选取第31-34页
   ·EEMD 的基本概念及原理第34-37页
     ·模态混叠和 EEMD 方法的提出第34-35页
     ·EEMD 的原理及分解过程第35-36页
     ·EEMD 与 EMD 对比第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 MP 算法的研究与优化第38-52页
   ·引言第38页
   ·信号稀疏分解原理第38-41页
     ·稀疏分解的概念第38-39页
     ·过完备字典第39-41页
   ·MP 算法的原理与优化第41-49页
     ·MP 算法的原理及流程第41-42页
     ·MP 算法存在的缺陷第42-43页
     ·基于遗传算法的 MP 算法优化第43-45页
     ·GAMP 算法与 MP 算法对比第45-49页
   ·GAMP 算法与 EEMD 结合第49-51页
   ·本章小结第51-52页
5 齿轮箱实验及故障分析与诊断第52-80页
   ·齿轮箱故障诊断实验平台第52-57页
     ·齿轮箱传动系统第52-53页
     ·数据采集系统第53-54页
     ·齿轮箱故障中齿轮和轴承的参数及故障设置第54-57页
   ·GAMP 算法对齿轮箱振动信号消噪研究第57-60页
   ·GAMP 算法消噪与小波消噪对比第60-61页
   ·EEMD 分解剔除虚假 IMF第61-64页
   ·齿轮箱振动信号分析第64-76页
     ·正常信号的分析第64页
     ·齿面磨损故障分析第64-68页
     ·轴承外圈故障第68-71页
     ·轴承保持架故障第71-73页
     ·轴承滚动体故障第73-76页
   ·基于支持向量机的齿轮箱故障分类第76-79页
   ·本章小结第79-80页
6 总结与展望第80-82页
   ·本文总结第80-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87-88页
致谢第88-89页

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