基于EEMD和优化的MP算法在齿轮箱故障诊断中的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·本论文的选题依据与意义 | 第10-11页 |
·齿轮箱故障诊断的技术手段和发展现状 | 第11-12页 |
·齿轮箱故障诊断的技术手段 | 第11页 |
·齿轮箱故障诊断的发展现状 | 第11-12页 |
·EEMD 方法和 MP 算法的研究现状 | 第12-13页 |
·本论文的研究内容 | 第13-15页 |
2 齿轮箱故障机理分析及其振动信号处理方法 | 第15-27页 |
·齿轮箱中零部件的失效分析 | 第15-17页 |
·齿轮主要失效形式 | 第15-16页 |
·滚动轴承的失效形式 | 第16-17页 |
·齿轮箱振动产生的机理分析 | 第17-19页 |
·齿轮的振动机理分析 | 第17-18页 |
·滚动轴承冲击振动的产生与特点 | 第18-19页 |
·齿轮箱故障诊断中振动信号分析处理方法 | 第19-26页 |
·时域特征值统计分析 | 第19-20页 |
·频谱分析 | 第20-22页 |
·时频域分析方法 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 EEMD 方法的研究 | 第27-38页 |
·引言 | 第27页 |
·EMD 的基本概念及原理 | 第27-34页 |
·EMD 中的瞬时频率 | 第27-28页 |
·本征模函数 | 第28-29页 |
·EMD 的分解过程 | 第29-31页 |
·本征模分量的选取 | 第31-34页 |
·EEMD 的基本概念及原理 | 第34-37页 |
·模态混叠和 EEMD 方法的提出 | 第34-35页 |
·EEMD 的原理及分解过程 | 第35-36页 |
·EEMD 与 EMD 对比 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 MP 算法的研究与优化 | 第38-52页 |
·引言 | 第38页 |
·信号稀疏分解原理 | 第38-41页 |
·稀疏分解的概念 | 第38-39页 |
·过完备字典 | 第39-41页 |
·MP 算法的原理与优化 | 第41-49页 |
·MP 算法的原理及流程 | 第41-42页 |
·MP 算法存在的缺陷 | 第42-43页 |
·基于遗传算法的 MP 算法优化 | 第43-45页 |
·GAMP 算法与 MP 算法对比 | 第45-49页 |
·GAMP 算法与 EEMD 结合 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 齿轮箱实验及故障分析与诊断 | 第52-80页 |
·齿轮箱故障诊断实验平台 | 第52-57页 |
·齿轮箱传动系统 | 第52-53页 |
·数据采集系统 | 第53-54页 |
·齿轮箱故障中齿轮和轴承的参数及故障设置 | 第54-57页 |
·GAMP 算法对齿轮箱振动信号消噪研究 | 第57-60页 |
·GAMP 算法消噪与小波消噪对比 | 第60-61页 |
·EEMD 分解剔除虚假 IMF | 第61-64页 |
·齿轮箱振动信号分析 | 第64-76页 |
·正常信号的分析 | 第64页 |
·齿面磨损故障分析 | 第64-68页 |
·轴承外圈故障 | 第68-71页 |
·轴承保持架故障 | 第71-73页 |
·轴承滚动体故障 | 第73-76页 |
·基于支持向量机的齿轮箱故障分类 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
6 总结与展望 | 第80-82页 |
·本文总结 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |