生物发光断层成像的光源稀疏重建算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·引言	第7页
·课题背景及意义	第7-10页
·分子影像的概念及意义	第7-8页
·光学分子影像	第8-10页
·生物发光断层成像	第10-12页
·荧光分子探针	第11-12页
·BLT成像系统	第12页
·BLT重建方法的研究现状	第12-14页
·本文的主要工作	第14-17页
第二章 生物组织中的光传输模型及求解	第17-25页
·引言	第17页
·生物发光断层成像的前向问题	第17-19页
·辐射传输方程	第17-18页
·RTE的扩散近似	第18-19页
·扩散方程的求解	第19-20页
·统计方法	第19-20页
·数值方法	第20页
·基于有限元的扩散方程求解	第20-21页
·BLT的前向问题实验仿真与验证	第21-23页
·本章小结	第23-25页
第三章 基于贪婪算法的生物发光断层成像光源重建	第25-41页
·引言	第25页
·生物发光断层成像的不适定性分析	第25-26页
·基于贪婪算法的BLT重建	第26-32页
·正交匹配追踪算法	第27-29页
·正则化正交匹配追踪算法	第29-30页
·分阶段正交匹配追踪算法	第30-31页
·压缩采样匹配追踪算法	第31-32页
·实验仿真与结果评估	第32-39页
·仿真实验设置	第32-34页
·实验结果及数据分析	第34-39页
·本章小结	第39-41页
第四章 结合自适应有限元的正则化光源重建	第41-59页
·引言	第41-42页
·多水平自适应有限元	第42-43页
·基于截断牛顿法的稀疏重建	第43-48页
·实验验证与仿真	第46-48页
·基于同伦算法的稀疏重建	第48-52页
·实验验证与仿真	第51-52页
·基于增广拉格朗日算法的稀疏重建	第52-57页
·原始的增广拉格朗日算法重建	第52-54页
·对偶增广拉格朗日算法重建	第54-57页
·本章小结	第57-59页
总结与展望	第59-61页
总结	第59页
展望	第59-61页
参考文献	第61-67页
攻读硕士期间取得的学术成果	第67-68页
致谢	第68页