基于半监督多标签学习的文献自动链接方法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·文献自动链接研究现状 | 第11-12页 |
| ·多标签分类研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究思路 | 第13-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于数据重构的多层次标签传播算法 | 第17-27页 |
| ·标签传播算法 | 第17-20页 |
| ·算法思想 | 第17-18页 |
| ·图的创建 | 第18页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·收敛性证明 | 第19-20页 |
| ·基于数据重构的多层次标签传播算法 | 第20-23页 |
| ·算法思想 | 第20-22页 |
| ·算法过程 | 第22-23页 |
| ·两个算法时间复杂度比较 | 第23页 |
| ·实验结果对比 | 第23-26页 |
| ·实验平台 | 第23页 |
| ·实验数据描述 | 第23-24页 |
| ·实验结果比较 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Hadoop平台分析及搭建 | 第27-37页 |
| ·Hadoop平台分析 | 第27-31页 |
| ·HDFS的设计原理与工作流程 | 第27-29页 |
| ·MapReduce计算模型 | 第29-31页 |
| ·Hadoop平台搭建 | 第31-35页 |
| ·系统架构 | 第31-32页 |
| ·准备集群环境 | 第32-33页 |
| ·Hadoop集群安装和配置 | 第33-34页 |
| ·环境测试 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 Hadoop下的半监督多标签学习算法 | 第37-47页 |
| ·标签特征属性选择 | 第37-38页 |
| ·矩阵相乘 | 第38-41页 |
| ·行列相乘运算 | 第38页 |
| ·矩阵分块运算 | 第38-39页 |
| ·最小粒度相乘算法 | 第39-41页 |
| ·改进的最小粒度相乘算法 | 第41页 |
| ·Hadoop下的半监督多标签学习算法 | 第41-42页 |
| ·评价标准 | 第42-43页 |
| ·实验结果对比 | 第43-45页 |
| ·试验平台 | 第43页 |
| ·实验数据描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 文献自动链接原型系统实现 | 第47-63页 |
| ·Lucene简述 | 第47-48页 |
| ·系统准备 | 第48-53页 |
| ·构建分面分类树 | 第48-52页 |
| ·获取文献集 | 第52-53页 |
| ·构建索引库模块 | 第53-57页 |
| ·建立倒排索引 | 第53-56页 |
| ·建立分面索引 | 第56-57页 |
| ·检索模块 | 第57-58页 |
| ·检索结果排序 | 第58-60页 |
| ·实验结果对比 | 第60-61页 |
| ·实验数据描述 | 第60页 |
| ·实现结果比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 1 工作总结 | 第63-64页 |
| 2 进一步工作和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
