| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文选题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·图像修补技术的发展及其现况 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容与组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像融合基本理论 | 第15-27页 |
| ·图像融合的具体流程 | 第15-16页 |
| ·图像融合技术 | 第16-22页 |
| ·图像融合的层次化分 | 第17-18页 |
| ·像素级图像融合的基础算法 | 第18-19页 |
| ·像素级变换域的融合法则 | 第19-22页 |
| ·融合图像性能评价 | 第22页 |
| ·融合性能评价指标 | 第22-26页 |
| ·主观评价 | 第22页 |
| ·客观评价 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像融合方法研究 | 第27-46页 |
| ·基于金字塔分解的图像融合 | 第27-33页 |
| ·基于Laplace金字塔分解的图像融合 | 第27-31页 |
| ·采用对比度金字塔分解的图像融合方法 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第33-38页 |
| ·连续小波变换 | 第33-34页 |
| ·基于离散小波变换的图像处理方法 | 第34-37页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第37-38页 |
| ·基于Contourlet变换的图像融合 | 第38-42页 |
| ·Contourlet变换 | 第38-42页 |
| ·基于Contourlet变换的图像融合方法 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 小波域隐马尔可夫树的模型理论 | 第46-65页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于反向遮片的修复算法 | 第46-51页 |
| ·马尔可夫(Markov)链 | 第47-48页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第48-51页 |
| ·小波域HMT建模原理 | 第51-57页 |
| ·小波变换特性分析 | 第51-52页 |
| ·小波域统计模型 | 第52-53页 |
| ·小波域HMT模型 | 第53-55页 |
| ·HMT模型的参数 | 第55-56页 |
| ·HMT模型处理的问题类型 | 第56-57页 |
| ·小波域HMT模型基本算法 | 第57-60页 |
| ·基于小波域HMT模型的多聚焦图像融合方法 | 第60-64页 |
| ·融合方法 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-64页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第64-65页 |
| 第五章 Contourlet域HMT模型的图像融合方法 | 第65-75页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·Contourlet域隐马尔可夫树模型 | 第65-70页 |
| ·Contourlet变换及系数特征 | 第66-67页 |
| ·Contourlet系数间的关系 | 第67-68页 |
| ·Contourlet系数的统计特性 | 第68-69页 |
| ·Contourlet域HMT模型 | 第69-70页 |
| ·基于Contouerlet域HMT的图像融合算法 | 第70-72页 |
| ·基本步骤 | 第70-71页 |
| ·融合规则设计 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |