领域概念层次结构自动构建方法研究
| 罗年洁硕士学位论文答辩委员会成员名单 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织架构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| ·相关概念介绍 | 第16-17页 |
| ·领域概念间关系抽取方法 | 第17-19页 |
| ·层次构建算法 | 第19-23页 |
| ·基于知识库的层次结构构建方法 | 第19-20页 |
| ·自动构建层次结构的方法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 DoCTA方法 | 第24-34页 |
| ·领域概念间关系自动抽取 | 第24-29页 |
| ·领域概念间关系类别 | 第24-25页 |
| ·领域概念关系抽取方法 | 第25-29页 |
| ·层次结构自动构建 | 第29-33页 |
| ·层次结构的定义及要求 | 第29-30页 |
| ·层次构建算法--BRT | 第30-31页 |
| ·子层次结构构建 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 DoCTA方法的实现 | 第34-45页 |
| ·DoCTA方法流程 | 第34-35页 |
| ·领域概念间关系识别 | 第35-38页 |
| ·构建概念矩阵 | 第38-40页 |
| ·概念特征选择 | 第38页 |
| ·概念矩阵表示 | 第38-40页 |
| ·基于K-Means的融合聚类算法 | 第40-42页 |
| ·层次自动构建BRT-Guass | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第45-54页 |
| ·数据集与评测标准 | 第45-47页 |
| ·实验语料 | 第45页 |
| ·实验评测标准 | 第45-47页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验一分析 | 第47-48页 |
| ·实验二分析 | 第48-53页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·γ值的确定 | 第49页 |
| ·DoCTA和BRT-beta方法的实验效果比较 | 第49-51页 |
| ·三个领域概念层次构建结果展示 | 第51-53页 |
| ·错误举例与分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·进一步展望 | 第54-56页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 后记 | 第62页 |
