高光谱图像混合像元分解方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·混合像元分解问题的研究现状及应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第13页 |
| ·本文的章节结构 | 第13-15页 |
| 第二章 预备知识介绍 | 第15-31页 |
| ·矩阵和范数的概念 | 第15-17页 |
| ·混合像元分解模型 | 第17-20页 |
| ·基于线性混合模型的混合像元分解算法 | 第20-24页 |
| ·高光谱图像的特征 | 第24-25页 |
| ·非负矩阵分解的基本思想和算法 | 第25-26页 |
| ·增广拉格朗日算法 | 第26-29页 |
| ·二次罚函数方法 | 第27页 |
| ·非光滑的罚函数方法 | 第27页 |
| ·增广拉格朗日方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于光谱库的混合像元分解 | 第31-41页 |
| ·混合像元分解的先验信息 | 第31-32页 |
| ·光谱库的混合像元分解 | 第32-34页 |
| ·算法结构 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·模拟数据实验 | 第34-37页 |
| ·真实数据实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于非负矩阵分解方法的混合像元分解 | 第41-51页 |
| ·模型的建立与分析 | 第41-43页 |
| ·算法的描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·端元提取的分析 | 第45-47页 |
| ·端元与实验室数据对比的分析 | 第47-48页 |
| ·精度评价与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于增广拉格朗日方法的混合像元分解 | 第51-59页 |
| ·模型的建立与分析 | 第51-52页 |
| ·算法的描述 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·端元提取的分析 | 第54-56页 |
| ·端元与实验室光谱对比的分析 | 第56-57页 |
| ·精度评价与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·本文展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
