| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状以及主要存在的问题 | 第15-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·当前研究存在的主要问题 | 第23-24页 |
| ·本文主要工作以及创新点 | 第24-25页 |
| ·本文主要工作内容 | 第24-25页 |
| ·本文主要创新点 | 第25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 相关理论 | 第26-54页 |
| ·云计算 | 第26-31页 |
| ·云计算架构及服务 | 第26-29页 |
| ·主流云计算平台介绍 | 第29-31页 |
| ·任务调度算法 | 第31-45页 |
| ·任务调度集群硬件模型 | 第31-33页 |
| ·任务调度问题描述 | 第33-35页 |
| ·经典任务调度算法 | 第35-42页 |
| ·任务调度算法评价标准 | 第42-45页 |
| ·博弈论 | 第45-47页 |
| ·博弈论研究内容及应用领域 | 第45-46页 |
| ·博弈论在任务调度中的应用模型 | 第46-47页 |
| ·云计算应用与文本应用构建方法 | 第47-53页 |
| ·云计算应用构建方法 | 第48-51页 |
| ·文本应用构建方法 | 第51-53页 |
| ·云计算环境下文本应用构建需要注意的问题 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于非合作博弈论的任务调度算法 | 第54-63页 |
| ·基于非合作博弈论的任务调度理论模型分析及定义 | 第54-59页 |
| ·云计算环境下PK模型分析及定义 | 第54-56页 |
| ·云计算环境下层次性计算机集群模型分析及定义 | 第56-59页 |
| ·基于非合作博弈论的任务调度算法 | 第59-62页 |
| ·基于非合作博弈论的任务调度算法假设及定义 | 第59-61页 |
| ·基于非合作博弈论的任务调度算法步骤 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 任务调度算法理论分析与实验验证 | 第63-76页 |
| ·基于非合作博弈论的任务调度算法可行性证明 | 第63-66页 |
| ·任务调度算法的实验对比 | 第66-75页 |
| ·实验环境及方法 | 第66-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 云计算环境下文本语义提取算法设计及理论分析 | 第76-84页 |
| ·云计算应用及算法构建和文本语义提取算法要素分析及定义 | 第76-78页 |
| ·云计算应用及算法构建要素分析及定义 | 第76-77页 |
| ·文本语义提取算法要素分析及定义 | 第77-78页 |
| ·云计算环境下文本语义提取算法 | 第78-80页 |
| ·云计算环境下文本语义提取算法假设及定义 | 第78-80页 |
| ·云计算环境下文本语义提取算法步骤 | 第80页 |
| ·云计算环境下文本语义提取算法可行性证明 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 云计算环境下文本语义应用实例构建 | 第84-101页 |
| ·基于文本语义的文本分类应用 | 第84-93页 |
| ·云计算环境下基于文本语义的文本分类应用 | 第84-85页 |
| ·云计算环境下基于文本语义的文本分类应用对比实验 | 第85-93页 |
| ·基于文本语义的知识点提取应用 | 第93-100页 |
| ·云计算环境下基于文本语义的知识点提取应用 | 第93-95页 |
| ·云计算环境下基于文本语义的知识点提取应用对比实验 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结及展望 | 第101-104页 |
| ·总结 | 第101-102页 |
| ·展望 | 第102-104页 |
| 附录 | 第104-140页 |
| 附录A 本文中引用部分定理证明 | 第104-122页 |
| 附录B 本文中部分实验程序源代码 | 第122-138页 |
| 附录C 研究阶段发表论文、参加科研项目、获得专利 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-146页 |
| 后记 | 第146页 |
