| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·低照度视频增强算法的研究背景 | 第8页 |
| ·低照度视频增强算法概况 | 第8-10页 |
| ·空域图像增强算法 | 第8-9页 |
| ·变换域图像增强算法 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-11页 |
| ·论文的安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基于空间连续性原理的滤波处理 | 第13-28页 |
| ·大气光幕 | 第13-17页 |
| ·大气光散射模型 | 第13-14页 |
| ·暗原色先验理论 | 第14-15页 |
| ·大气光幕的初始化 | 第15-16页 |
| ·大气光幕估计的基本准则 | 第16-17页 |
| ·大气光幕的估计方法 | 第17-23页 |
| ·基于深度一致性准则的快速双边滤波 | 第17-22页 |
| ·基于空间连续性准则的模糊化滤波 | 第22-23页 |
| ·基于空间连续性原理的滤波应用---去雾 | 第23-27页 |
| ·算法框图 | 第23-25页 |
| ·与 He 方法效果对比 | 第25页 |
| ·基于空间连续性原理的滤波的前后结果对比 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 低照度亮度提升算法 | 第28-52页 |
| ·无模型的低照度亮度提升算法---直方图均衡化 | 第28-31页 |
| ·直方图的定义 | 第29页 |
| ·直方图均衡化 | 第29-31页 |
| ·有模型的低照度亮度提升算法---Retinex 图像增强算法 | 第31-36页 |
| ·Retinex 理论介绍 | 第31-33页 |
| ·单尺度 Retinex 算法 | 第33-36页 |
| ·基于负片转换原理的低照度亮度提升算法 | 第36-44页 |
| ·负片介绍 | 第36-37页 |
| ·负片转换原理 | 第37-40页 |
| ·基于负片转换原理的低照度增强算法 | 第40-42页 |
| ·空间连续性原理在低照度增强算法中的应用 | 第42-44页 |
| ·基于负片转换原理的低照度增强算法改进 | 第44-48页 |
| ·实现框图的改进 | 第44-45页 |
| ·自适应的模糊化滤波器 | 第45-47页 |
| ·自适应求取透射率分布函数 | 第47页 |
| ·自适应处理前后对比 | 第47-48页 |
| ·低照度亮度提升算法的对比 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 低照度去噪算法 | 第52-64页 |
| ·低照度环境下噪声的分析 | 第52-53页 |
| ·常用的去噪方法 | 第53-56页 |
| ·均值滤波 | 第54页 |
| ·西格玛滤波 | 第54-55页 |
| ·中值滤波 | 第55-56页 |
| ·自适应多样化的滤波器 | 第56-61页 |
| ·BMPF 滤波器的实现 | 第56-60页 |
| ·adaptive manifold filter 的实现 | 第60-61页 |
| ·改进型的自适应多样化滤波器 | 第61页 |
| ·各种滤波器处理效果的对比 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 低照度增强算法的实现 | 第64-79页 |
| ·低照度增强算法的视频实现 | 第64-66页 |
| ·VLC 框架分析及开发环境建立 | 第66-72页 |
| ·VLC 整体架构分析 | 第67-70页 |
| ·VLC 的编译与调试 | 第70-72页 |
| ·VLC 下实现低照度增强算法 | 第72-78页 |
| ·视频播放流程 | 第72-73页 |
| ·video_filter 组件实现算法 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-80页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第84页 |