去雾通用框架及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于图像处理的增强方法 | 第11-13页 |
| ·基于物理模型的复原方法 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容以及章节安排 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 雾天图像退化模型及暗原色先验 | 第18-28页 |
| ·雾的形成以及分类 | 第18-19页 |
| ·大气散射模型 | 第19-23页 |
| ·入射光衰减模型 | 第19-21页 |
| ·大气光成像模型 | 第21-23页 |
| ·雾天成像退化模型 | 第23页 |
| ·暗原色先验去雾算法 | 第23-26页 |
| ·实验环境 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于最大值滤波的改进型去雾算法 | 第28-44页 |
| ·大气光幕及其特性 | 第28-29页 |
| ·边缘白边现象 | 第29-32页 |
| ·Soft Matting 修复模块 | 第32-34页 |
| ·基于最大值滤波的改进型去雾算法 | 第34-42页 |
| ·修复模块 | 第34-36页 |
| ·参数自适应模块 | 第36-38页 |
| ·后处理模块 | 第38-39页 |
| ·算法的具体流程 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 通用去雾框架及去雾算法 | 第44-75页 |
| ·大气光幕的常用估计方法 | 第44-47页 |
| ·大气光幕估计的基本原则 | 第47-48页 |
| ·深度一致性原则（DCP） | 第47页 |
| ·空间连续性原则（SCP） | 第47-48页 |
| ·去雾框架 | 第48-49页 |
| ·组合滤波用于大气光幕估计 | 第49-60页 |
| ·双边滤波+均值滤波 | 第50-53页 |
| ·迭代滤波+均值滤波 | 第53-57页 |
| ·自引导滤波+高斯滤波 | 第57-60页 |
| ·基于 DCP 和 SCP 的快速去雾算法 | 第60-67页 |
| ·简化的双边滤波——Range 滤波 | 第60-61页 |
| ·局部对比度增强处理 | 第61-62页 |
| ·算法的具体流程 | 第62-64页 |
| ·算法的去雾效果分析 | 第64-67页 |
| ·去雾效果量化指标分析 | 第67-72页 |
| ·基于可见边的对比度增强评估方法 | 第67-69页 |
| ·基于视觉感知的去雾效果评价方法 | 第69-70页 |
| ·去雾效果评价 | 第70-72页 |
| ·单一滤波用于大气光幕估计 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 算法的优化以及 UI 设计 | 第75-85页 |
| ·算法优化 | 第75-78页 |
| ·整数型查找表 | 第75-76页 |
| ·积分图优化 | 第76-78页 |
| ·去雾平台的 UI 开发 | 第78-84页 |
| ·动态链接库 | 第78-80页 |
| ·采用 MFC 开发去雾平台 | 第80-81页 |
| ·去雾平台测试 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第92页 |
