基于复杂适应系统的网络群体性事件仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究方法和基本内容 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·基本内容 | 第12-13页 |
| 2 复杂适应系统理论及 Swarm 概述 | 第13-20页 |
| ·复杂适应理论概述 | 第13-16页 |
| ·复杂适应系统的七个基本特性 | 第13-16页 |
| ·主体间的互动作用 | 第16页 |
| ·复杂适应系统的主要特点 | 第16页 |
| ·SWARM仿真技术 | 第16-19页 |
| ·Swarm 平台介绍 | 第17页 |
| ·Swarm 的主体结构 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 网络群体性事件源信息特征分析 | 第20-26页 |
| ·网络群体性事件主体特征 | 第20-21页 |
| ·网络群体性事件信息特征 | 第21-24页 |
| ·网络群体性事件的过程特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于复杂适应系统的网络群体性事件分析 | 第26-37页 |
| ·网络群体性事件内容分析 | 第26-29页 |
| ·网络群体性事件的七个基本特性 | 第26-29页 |
| ·网络群体性事件的主体概述 | 第29-36页 |
| ·网络群体性事件的主体描述 | 第29-33页 |
| ·由适应产生的信用分派 | 第33-34页 |
| ·由规则发现产生的适应 | 第34页 |
| ·网络群体性事件主体互动的网络环境 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 网络群体性事件演化模型构建 | 第37-47页 |
| ·网络群体性事件主体的演进过程 | 第37-38页 |
| ·网络群体性事件的酝酿阶段 | 第38-41页 |
| ·网民与发帖人的初步交互 | 第38页 |
| ·网民以浏览回复比作为参考标准 | 第38-39页 |
| ·网民交互作用的衡量标准 | 第39-41页 |
| ·意见领袖参与阶段 | 第41-43页 |
| ·网民交互作用的结果是意见领袖参与的前提 | 第41-42页 |
| ·网民共同意见度决定意见领袖的参与 | 第42-43页 |
| ·网络群体性事件的爆发阶段 | 第43-45页 |
| ·意见领袖是网民与媒体政府交互的桥梁 | 第43页 |
| ·意见领袖参与涌现出新特征 | 第43-44页 |
| ·意见领袖与粉丝的交互导致网络群体性事件爆发 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 6 网络群体性事件的 Swarm 仿真研究 | 第47-55页 |
| ·网络群体性事件 SWARM仿真模型介绍 | 第47-48页 |
| ·SWARM仿真模型的设计 | 第48-50页 |
| ·SWARM仿真模型的构建 | 第50-52页 |
| ·SWARM仿真结果及其分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 7 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第59页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第59页 |
