| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-13页 |
| ·P2P 理念及起源 | 第9-10页 |
| ·P2P 网络技术的特性 | 第10-12页 |
| ·P2P 技术产生的安全问题 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究思路 | 第17-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 SVM 核函数选择及小波核函数 | 第20-29页 |
| ·SVM 简介 | 第20-24页 |
| ·SVM 设计思想 | 第20-21页 |
| ·SVM 训练算法 | 第21-22页 |
| ·SVM 分类模型 | 第22-23页 |
| ·SVM 反馈增量学习 | 第23-24页 |
| ·SVM 算法的核函数选择 | 第24-26页 |
| ·核函数选择 | 第24-25页 |
| ·RBF 核函数 | 第25-26页 |
| ·基于小波核函数的 SVM 算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 SVM 的在线 DFI 模型及流量特征选择 | 第29-42页 |
| ·基于 SVM 的 DFI 在线流量识别模型 | 第29-32页 |
| ·SVM 算法在 P2P 流量识别中的应用现状 | 第29-30页 |
| ·基于 SVM 的 DFI 流量识别模型 | 第30-32页 |
| ·网络流量特征选择 | 第32-37页 |
| ·P2P 流量特征提取和选择 | 第32-34页 |
| ·基于 IP 和 IP-Port 的 P2P 流量模式 | 第34-37页 |
| ·SVM 类封装部分代码 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 测试结果分析 | 第42-54页 |
| ·测试环境 | 第42-43页 |
| ·抓包绘图测试 | 第43-44页 |
| ·SVM 测试 | 第44-45页 |
| ·测试结果分析 | 第45-53页 |
| ·IP 模式测试 | 第46-49页 |
| ·IP-Port 模式测试 | 第49-51页 |
| ·IP 模式对比 IP-Port 模式 | 第51-52页 |
| ·IP 和 IP-Port 协同模式测试 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 中外文参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |