| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外人脸检测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第12-15页 |
| ·基于知识的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第13-14页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第14-15页 |
| ·人脸检测技术中的难点 | 第15-16页 |
| ·人脸检测算法性能评价 | 第16页 |
| ·本文的主要工作及内容结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸检测技术及理论 | 第18-33页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第18-27页 |
| ·常用的色彩空间 | 第18-21页 |
| ·常用的肤色模型 | 第21-23页 |
| ·二值图像处理 | 第23-27页 |
| ·基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第27-33页 |
| ·Harr特征 | 第27-29页 |
| ·积分图 | 第29-30页 |
| ·AdaBoost算法介绍 | 第30-33页 |
| 第3章 基于彩色人脸模板的人脸检测算法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像预处理 | 第33-34页 |
| ·色彩空间选取及肤色模型建立 | 第34-35页 |
| ·色彩空间选取 | 第34页 |
| ·肤色模型建立 | 第34-35页 |
| ·肤色分割及人脸候选区域的确定 | 第35页 |
| ·彩色人脸模板的建立及整体检测步骤 | 第35-37页 |
| ·几何模板的构成 | 第36页 |
| ·模板的比对方案 | 第36-37页 |
| ·搜索比对方案及整体步骤 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于PCA特征和改进AdaBoost算法的人脸检测 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·人脸特征提取 | 第40-41页 |
| ·传统矩形特征 | 第40-41页 |
| ·PCA特征提取 | 第41页 |
| ·算法的改进 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53页 |