基于流形学习的脸部表情识别方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12页 |
| ·人脸表情识别技术中的难点 | 第12-14页 |
| ·人脸表情识别系统及其国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·表情图像的获取 | 第14-15页 |
| ·人脸检测 | 第15-17页 |
| ·表情图像预处理 | 第17-18页 |
| ·表情特征提取与降维 | 第18-19页 |
| ·表情图像分类 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作及内容结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 融合LBP和DCT的表情特征提取方法 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·局部二值模式(LBP) | 第21-23页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第23-25页 |
| ·融合LBP和DCT的特征提取方法 | 第25-30页 |
| ·表情预处理 | 第25-26页 |
| ·表情特征提取 | 第26-28页 |
| ·试验结果与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 流形学习方法概述 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·流形学习的由来 | 第31-32页 |
| ·几种常见的流形学习算法 | 第32-39页 |
| ·等距特征映射算法 | 第32-34页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第34-35页 |
| ·拉普拉斯特征映射算法 | 第35-36页 |
| ·海森局部线性嵌入 | 第36-38页 |
| ·局部切空间排列 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 一种新的有监督LE在表情识别中的应用 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·有监督的Laplacianfaces | 第40-42页 |
| ·一种新的有监督LE方法在表情识别中的应用 | 第42-43页 |
| ·实验过程 | 第43-46页 |
| ·表情预处理 | 第44页 |
| ·表情特征提取与降维 | 第44页 |
| ·表情分类设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第54页 |
