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基于DSP的嵌入式电子稳像技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·稳像技术国内外发展现状第12-16页
     ·稳像技术发展概述第12-15页
     ·国外稳像方法的研究现状第15-16页
     ·国内稳像方法的研究现状第16页
   ·论文研究内容与章节安排第16-18页
第2章 常用电子稳像算法实验及对比分析第18-33页
   ·电子视频稳像算法概述第18-19页
   ·灰度投影算法的研究第19-22页
     ·灰度投影算法原理第19-21页
     ·灰度投影法仿真实现第21-22页
     ·灰度投影算法的优劣分析第22页
   ·代表点匹配法的研究第22-25页
     ·代表点匹配法原理第23-24页
     ·代表点匹配法仿真实现第24-25页
     ·代表点匹配法的优劣分析第25页
   ·位平面匹配法的研究第25-29页
     ·位平面匹配法原理第26-27页
     ·位平面匹配法的仿真实现第27-28页
     ·位平面匹配法的优劣分析第28-29页
   ·块匹配法的研究第29-31页
     ·块匹配法原理第29-30页
     ·块匹配法的仿真实现第30-31页
     ·块匹配法的优劣分析第31页
   ·常用稳像算法性能比较第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 自适应最优块匹配视频稳像算法第33-44页
   ·视频预处理第33页
     ·中值滤波第33页
     ·直方图均衡化第33页
   ·匹配过程第33-36页
   ·运动滤波第36-37页
   ·算法参数设置第37-38页
   ·实验处理结果第38页
   ·算法效果评价第38-42页
     ·几种快速匹配搜索算法对比第39-41页
     ·算法抗噪性试验第41页
     ·与其它稳像算法性能对比第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 DSP 平台的稳像算法移植第44-62页
   ·稳像系统嵌入式平台研究第44-50页
     ·平台功能模块结构第44-45页
     ·中央处理控制器结构第45-49页
     ·外部存储器第49页
     ·视频采集/输出模块第49页
     ·系统硬件连接图第49-50页
   ·基于模型的 m 语言开发第50-52页
     ·m 语言函数调用/编写第50-51页
     ·m 语言常用设计技巧第51-52页
     ·m 语言到 c 语言转化第52页
   ·DSP 平台的算法移植第52-55页
     ·CCS 集成开发环境介绍第53页
     ·BIOS 实时操作系统的配置第53-55页
   ·DSP 平台的算法优化第55-60页
     ·应用级优化第55-57页
     ·代码级优化第57-59页
     ·编译级优化第59-60页
   ·基于 CCS 的实时稳像分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 DSP 平台的稳像实验及测试第62-69页
   ·实验系统介绍第62-63页
   ·多种场景的稳像实验第63-68页
     ·简单背景稳像效果第63-65页
     ·复杂背景稳像效果第65-67页
     ·多场景稳像实验结果第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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