基于反-透射图像的烟叶分级方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像处理技术在农产品检测中的应用现状 | 第9页 |
| ·图像处理技术在烟叶检测中的应用现状 | 第9-10页 |
| ·不同颜色光源在图像处理中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与方法 | 第11-13页 |
| 第2章 图像采集及预处理 | 第13-26页 |
| ·试验装置 | 第13-15页 |
| ·图像采集装置设计 | 第13-14页 |
| ·光源设计 | 第14-15页 |
| ·图像采集 | 第15页 |
| ·试验烟叶 | 第15页 |
| ·实验方法 | 第15页 |
| ·图像预处理 | 第15-26页 |
| ·图像分割彩色模型的选取 | 第15-23页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第23页 |
| ·灰度图像二值化 | 第23-24页 |
| ·背景去除 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 烟叶特征提取与图像选择 | 第26-53页 |
| ·烟叶形状特征提取 | 第26-27页 |
| ·烟叶颜色特征提取 | 第27-29页 |
| ·烟叶纹理特征提取 | 第29-32页 |
| ·纹理的不变矩度量 | 第29-30页 |
| ·小波纹理特征 | 第30-32页 |
| ·单类特征的烟叶分级 | 第32-36页 |
| ·基于烟叶形状特征的分级 | 第32-34页 |
| ·基于烟叶颜色特征的分级 | 第34-35页 |
| ·基于烟叶纹理特征的分级 | 第35-36页 |
| ·结果比较与分析 | 第36页 |
| ·多特征综合的烟叶分级 | 第36-38页 |
| ·基于 Wilks Λ统计量的烟叶图像选择 | 第38-44页 |
| ·Wilks Λ统计量 | 第38页 |
| ·结果与讨论 | 第38-44页 |
| ·基于信息熵和互信息熵的图像选择方法 | 第44-52页 |
| ·信息熵的定义 | 第45-46页 |
| ·互信息的定义 | 第46-47页 |
| ·基于互信息的烟叶图像选择 | 第47-49页 |
| ·结果与分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 烟叶成熟度和油分的灰色量化评价 | 第53-60页 |
| ·灰色系统理论 | 第53-54页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第53页 |
| ·灰色关联分析 | 第53页 |
| ·灰色绝对关联度 | 第53-54页 |
| ·成熟度、油分的研究现状 | 第54-59页 |
| ·烟叶成熟度的灰色量化评价 | 第55-57页 |
| ·烟叶油分的灰色量化 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
