供电企业客户知识管理系统研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文主要内容及框架 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的框架 | 第15-16页 |
| 第2章 客户知识管理概论 | 第16-27页 |
| ·客户知识 | 第16-17页 |
| ·客户知识的定义 | 第16-17页 |
| ·客户知识的特点 | 第17页 |
| ·知识管理 | 第17-19页 |
| ·知识管理的定义 | 第17-18页 |
| ·知识管理的应用范围 | 第18-19页 |
| ·客户知识管理 | 第19-21页 |
| ·客户知识管理的定义 | 第19页 |
| ·客户知识管理与知识管理的关系 | 第19-20页 |
| ·客户知识管理与客户管理管理的关系 | 第20-21页 |
| ·客户知识管理的流程 | 第21-23页 |
| ·客户知识的获取 | 第21-22页 |
| ·客户知识的整合 | 第22页 |
| ·客户知识的共享 | 第22-23页 |
| ·客户知识的运用 | 第23页 |
| ·客户知识管理实施的核心技术 | 第23-26页 |
| ·客户知识存储技术 | 第23-24页 |
| ·客户知识挖掘技术 | 第24-25页 |
| ·客户知识组织技术 | 第25页 |
| ·客户知识的发布技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 客户知识管理中的关键问题研究 | 第27-49页 |
| ·客户分类 | 第27-30页 |
| ·客户分类概述 | 第27页 |
| ·客户分类的方法 | 第27-30页 |
| ·电力客户的分类 | 第30-32页 |
| ·电力客户分类方法 | 第30-31页 |
| ·电力客户的等级分类 | 第31-32页 |
| ·电力大客户的信用评级 | 第32-46页 |
| ·客户信用评级概述 | 第32-33页 |
| ·电力大客户信用评级方法及指标的选取 | 第33-37页 |
| ·电力大客户信用模型的建立 | 第37-41页 |
| ·电力大客户的信用评级 | 第41-46页 |
| ·电力大客户信用风险管理 | 第46-48页 |
| ·一级大客户信用风险管理 | 第46-47页 |
| ·二级大客户信用风险管理 | 第47-48页 |
| ·三级大客户信用风险管理 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 供电企业CKM系统需求分析与设计 | 第49-65页 |
| ·系统需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统性能需求分析 | 第49页 |
| ·系统功能需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统运行环境分析 | 第50页 |
| ·系统设计方案 | 第50-63页 |
| ·系统的设计目标 | 第50-51页 |
| ·系统的体系设计 | 第51-53页 |
| ·系统的功能结构设计 | 第53-55页 |
| ·系统的数据库设计 | 第55-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 供电企业CKM系统的实现 | 第65-75页 |
| ·系统的关键技术 | 第65-67页 |
| ·ASRNET技术 | 第65-66页 |
| ·SQL ERVER技术 | 第66-67页 |
| ·系统三层体系结构 | 第67-70页 |
| ·数据访问层 | 第67-68页 |
| ·业务逻辑层 | 第68-70页 |
| ·表现层 | 第70页 |
| ·系统的开发与实现 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第80页 |
