TEP故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究动态 | 第16-21页 |
| ·故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·SDG故障诊断方法 | 第17-20页 |
| ·PCA故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·TEP流程简介 | 第21-27页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第27-30页 |
| ·主要内容 | 第27页 |
| ·结构安排 | 第27-30页 |
| 第2章 基于符号有向图(SDG)的故障诊断研究 | 第30-46页 |
| ·SDG模型介绍 | 第30-35页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·建模方法 | 第31-35页 |
| ·推理机制 | 第35-36页 |
| ·SDG模型简化 | 第36-37页 |
| ·SDG模型故障诊断在除氧器系统的应用 | 第37-41页 |
| ·系统简介 | 第37-38页 |
| ·SDG模型的建立及故障推理 | 第38-41页 |
| ·基于SDG的TEP故障诊断方法 | 第41-44页 |
| ·建立TEP的SDG模型 | 第41-43页 |
| ·基于SDG方法的TEP故障诊断 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于主元分析(PCA)的故障检测与诊断 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46-51页 |
| ·基于PCA的TEP故障诊断方法 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第4章 基于PCA与SDG的故障诊断方法应用 | 第58-66页 |
| ·基于PCA与SDG的故障诊断算法设计 | 第58-63页 |
| ·基于PCA与SDG的诊断方法 | 第63-65页 |
| ·采用PCA技术确定异常变量 | 第63页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |