| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 符号描述 | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第18-20页 |
| ·智能优化算法的研究现状 | 第20-23页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第23-24页 |
| 第2章 基于社会力模型的单目标优化算法(SFSO) | 第24-48页 |
| ·社会力模型 | 第24-26页 |
| ·SFSO算法 | 第26-33页 |
| ·初始化 | 第28-29页 |
| ·群体分类阶段 | 第29-31页 |
| ·社会力驱动阶段 | 第31-32页 |
| ·协作阶段 | 第32-33页 |
| ·算法控制参数分析 | 第33-37页 |
| ·种群大小N对算法搜索效率的影响 | 第34-35页 |
| ·控制参数ε对算法的影响 | 第35-36页 |
| ·控制参数φ对算法的影响 | 第36-37页 |
| ·SFSO算法性能测试 | 第37-46页 |
| ·SFSO算法搜索能力测试 | 第38-41页 |
| ·SFSO与PSO种群多样性和成功率对比测试 | 第41-44页 |
| ·SFSO和PSO在高维函数优化问题上的对比测试 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 基于社会力模型的多目标优化算法(MO-SFSO) | 第48-62页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第48-49页 |
| ·多目标优化算法 | 第49-51页 |
| ·多目标优化算法的设计目标 | 第49-50页 |
| ·快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第50-51页 |
| ·MO-SFSO算法 | 第51-54页 |
| ·MO-SFSO算法中的适应度分配 | 第53页 |
| ·MO-SFSO算法中的目标选择 | 第53-54页 |
| ·MO-SFSO算法性能测试 | 第54-61页 |
| ·多目标测试函数 | 第54-55页 |
| ·多目标算法测试指标 | 第55-56页 |
| ·ZDT系列函数测试结果分析 | 第56-59页 |
| ·MO-SFSO与NSGA-Ⅱ算法性能比较测试 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 算法应用研究 | 第62-66页 |
| ·PID控制器参数优化整定 | 第62页 |
| ·SFSO算法在蒸馏塔PID控制器设计中的应用 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78页 |