| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·排队论的历史和应用 | 第10-12页 |
| ·排队论的发展简史 | 第10-11页 |
| ·排队论的应用 | 第11-12页 |
| ·工作休假排队的研究动态 | 第12-14页 |
| ·研究方案和技术路线 | 第14页 |
| ·选题意义及论文结构 | 第14-16页 |
| ·选题意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-23页 |
| ·连续时间 Markov 链 | 第16-17页 |
| ·M/G/1 型结构矩阵 | 第17-22页 |
| ·经典 M/G/1 排队 | 第17-19页 |
| ·M/G/1 型结构矩阵法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 带 Bernoulli 反馈的 M/G/1 多重工作休假排队模型 | 第23-39页 |
| ·模型描述与嵌入 Markov 链 | 第23-26页 |
| ·模型描述 | 第23-24页 |
| ·嵌入 Markov 链 | 第24-26页 |
| ·稳态条件 | 第26-27页 |
| ·稳态队长及其随机分解 | 第27-33页 |
| ·等待时间及其随机分解 | 第33-35页 |
| ·数值例子 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 带启动时间和 Bernoulli 反馈的 M/G/1 多重工作休假排队模型 | 第39-58页 |
| ·模型描述与嵌入 Markov 链 | 第39-44页 |
| ·模型描述 | 第39-40页 |
| ·嵌入 Markov 链 | 第40-44页 |
| ·平稳条件 | 第44-46页 |
| ·平稳队长 | 第46-53页 |
| ·平稳队长的随机分解 | 第53-55页 |
| ·数值例子 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |