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异构多核可重构片上系统关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图目录第12-14页
表格目录第14-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·引言第15-19页
     ·片上多核处理器第15-17页
     ·可重构计算第17-18页
     ·可重构片上多核处理器第18-19页
   ·论文主要工作第19-25页
     ·研究目标第19页
     ·主要研究内容第19-23页
     ·论文组织结构第23-25页
第2章 面向服务的MPSoC 体系结构技术研究第25-65页
   ·基于ADL 的片上多核仿真器第25-31页
     ·背景与现有工作第25-27页
     ·仿真平台第27-29页
     ·实验平台搭建与测试用例第29-31页
   ·面向服务的MPSoC 体系结构第31-43页
     ·研究动机第32-33页
     ·服务体-执行流模型第33-34页
     ·面向服务的多核计算平台架构第34-39页
     ·编程模型第39-41页
     ·执行模型第41-42页
     ·小结第42-43页
   ·面向服务的MPSoC 的单片FPGA 原型系统实验及分析第43-64页
     ·基础原型平台构建第43-45页
     ·服务列表第45-51页
     ·任务调度策略与 IP 核封装接口第51-55页
     ·实验测试与数据分析第55-62页
     ·硬件实现代价第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第3章 片上计算资源可重构技术第65-78页
   ·计算资源重构中的关键技术第65-66页
   ·动态软件剖析技术第66-70页
     ·相关工作第67-68页
     ·基于热点代码的软件剖析技术第68-69页
     ·基于 Xilinx SDK 的软件剖析实验与结果分析第69-70页
   ·异构多核平台的性能评估及计算资源调整方法第70-77页
     ·相关工作第71-72页
     ·问题描述第72-73页
     ·基于任务划分与调度的性能评估与计算资源调整方法第73-75页
     ·实验结果第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第4章 基于片上多核处理器的任务流动态调度方法研究第78-92页
   ·问题概述第78-79页
   ·多核环境下的任务流动态调度算法 MP-Tomasulo第79-84页
     ·MP-Tomasulo 算法架构第79页
     ·算法采用的数据结构第79-81页
     ·调度算法的工作流程第81-83页
     ·与单核 Tomasulo 算法的对比第83-84页
   ·实验与数据分析第84-91页
     ·不同数据相关类型下算法的最大加速性能第84-87页
     ·任务执行时间对算法加速性能的影响第87-88页
     ·ROB 大小对加速比的影响第88-89页
     ·保留站大小对加速比的影响第89-90页
     ·算法开销第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第5章 片上多核处理器间的可重构互联技术和通信模型第92-115页
   ·概述第92-94页
   ·基于星型架构的片上互联技术及通信模型第94-102页
     ·可重构星型片上互联架构第95-99页
     ·可重构互联原型系统设计与实验结果第99-102页
   ·基于交叉开关的可重构互联策略第102-114页
     ·基于交叉开关的片上多核系统第103-109页
     ·基于交叉开关的存储系统第109-114页
   ·本章小结第114-115页
第6章 总结与展望第115-120页
   ·论文主要工作第115-117页
   ·论文的主要贡献第117-118页
   ·进一步工作展望第118-120页
参考文献第120-129页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第129-132页
致谢第132-134页

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