| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的工程背景和问题的提出 | 第12-15页 |
| ·问题的求解策略 | 第15-16页 |
| ·课题的研究内容和意义 | 第16-17页 |
| ·论文相关基本定义 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 国内外研究综述 | 第19-27页 |
| ·布局问题国内外研究 | 第19-22页 |
| ·布局问题概述 | 第19页 |
| ·布局问题的建模 | 第19-22页 |
| ·多学科设计优化概述 | 第22-26页 |
| ·分布式并行优化方法 | 第22-24页 |
| ·MDO改进、集成和应用 | 第24-25页 |
| ·发展与展望 | 第25-26页 |
| ·本文采用的方法和目标 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于全局共享变量近似子空间的协同优化方法 | 第27-54页 |
| ·多学科协同优化方法概述 | 第27-34页 |
| ·多学科协同优化方法的分类 | 第27-31页 |
| ·协同优化与计算智能的结合 | 第31-32页 |
| ·协同优化的主要应用 | 第32页 |
| ·协同优化算法的改进 | 第32-34页 |
| ·发展与展望 | 第34页 |
| ·基于全局共享变量近似子空间的协同优化方法 | 第34-47页 |
| ·有约束优化方法中的Kuhn-Tucker条件 | 第35页 |
| ·CO在系统级非线性规划分析 | 第35-37页 |
| ·系统优化系统级改进途径 | 第37-39页 |
| ·近似技术——响应面法的应用 | 第39页 |
| ·基于全局共享变量子空间近似协同优化(GSVASCO) | 第39-47页 |
| ·算例 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 模糊满意协同优化方法(FSCO) | 第54-76页 |
| ·对称型模糊满意协同优化方法(SFSCO) | 第54-63页 |
| ·普通对称型模糊优化方法 | 第54页 |
| ·多目标对称模糊优化模型的求解方式 | 第54-55页 |
| ·目标质量集合的模糊满意度 | 第55-58页 |
| ·约束的模糊满足度 | 第58-59页 |
| ·满意度和满足度的合成 | 第59页 |
| ·使用Max-Min方法的SFSCO模型 | 第59-61页 |
| ·数学算例 | 第61-63页 |
| ·多目标非对称型模糊满意协同优化方法(AFSCO) | 第63-75页 |
| ·求解模糊约束下目标满意度函数的条件极值 | 第63-64页 |
| ·普通型非对称模糊优化的数学模型 | 第64页 |
| ·普通型非对称模糊模型的水平截集法 | 第64-66页 |
| ·AFSCO框架及解决方案 | 第66-69页 |
| ·工程算例 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 工程应用实例：TBM刀具布局优化设计 | 第76-114页 |
| ·引言 | 第76-80页 |
| ·背景 | 第80-82页 |
| ·TBM刀具布局优化建模和求解策略 | 第82-94页 |
| ·TBM刀具布局设计参数 | 第82-83页 |
| ·TBM刀具布局优化模型 | 第83-88页 |
| ·刀盘布置问题的求解策略 | 第88-93页 |
| ·TBM刀具布局优化求解流程框架 | 第93-94页 |
| ·基于多学科GSVASCO的TBM刀具布局设计方法 | 第94-97页 |
| ·GSVASCO系统级、学科级分级模型 | 第94-96页 |
| ·GSVASCO系统级、子系统级数学模型 | 第96-97页 |
| ·基于多学科AFSCO的TBM刀具布局设计方法 | 第97-105页 |
| ·学科级模糊满意协同优化模型 | 第97-98页 |
| ·学科级极角模糊规则推理的实现 | 第98-104页 |
| ·学科级普通模糊约束的构建 | 第104-105页 |
| ·计算结果与分析 | 第105-112页 |
| ·小结 | 第112-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 创新点摘要 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 作者简介 | 第132-133页 |
