基于流形学习的滚动轴承故障诊断若干方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
英文缩写索引 | 第11-12页 |
1 绪论 | 第12-38页 |
·论文选题的依据与意义 | 第12-13页 |
·滚动轴承故障诊断概述 | 第13-18页 |
·滚动轴承的基本组成结构 | 第13-14页 |
·滚动轴承振动的原因和频率 | 第14-16页 |
·滚动轴承故障振动诊断的发展 | 第16-18页 |
·滚动轴承故障诊断中几个问题的研究现状 | 第18-32页 |
·降噪问题的研究现状 | 第18-23页 |
·特征提取问题的研究现状 | 第23-27页 |
·故障源分离问题的研究现状 | 第27-28页 |
·性能退化监测问题的研究现状 | 第28-31页 |
·滚动轴承故障诊断技术的发展趋势 | 第31-32页 |
·非线性流形学习方法的概述与应用 | 第32-36页 |
·流形学习方法概述 | 第32-33页 |
·流形学习典型算法简介 | 第33-35页 |
·流形学习在故障诊断中的应用 | 第35-36页 |
·论文的主要内容与结构安排 | 第36-38页 |
2 基于流形学习的对偶树复小波降噪方法 | 第38-56页 |
·引言 | 第38-39页 |
·理论基础 | 第39-41页 |
·对偶树复小波变换 | 第39-40页 |
·MVU流形学习方法 | 第40-41页 |
·DTCWT_MVU降噪方法 | 第41-44页 |
·DTCWT_MVU降噪方法原理 | 第41-42页 |
·DTCWT_MVU降噪方法步骤 | 第42-44页 |
·DTCWT_MVU的仿真验证与工程应用 | 第44-55页 |
·DTCWT_MVU的仿真验证 | 第44-46页 |
·DTCWT_MVU的性能讨论 | 第46-52页 |
·DTCWT_MVU的工程应用 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
3 基于张量流形学习的时频故障特征提取方法 | 第56-76页 |
·引言 | 第56-57页 |
·理论基础 | 第57-59页 |
·HHT时频谱 | 第57-58页 |
·张量流形学习算法 | 第58-59页 |
·张量流形时频故障特征参数提取方法 | 第59-63页 |
·方法的原理及步骤 | 第59-61页 |
·时频特征参数的定义 | 第61-63页 |
·基于张量流形时频特征参数的轴承故障分类 | 第63-74页 |
·故障信号HHT时频特征 | 第63-66页 |
·张量流形时频特征参数提取 | 第66-71页 |
·滚动轴承故障分类 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
4 基于流形学习的滚动轴承故障源盲分离方法 | 第76-95页 |
·引言 | 第76-77页 |
·理论基础 | 第77-79页 |
·ICA盲源分离算法 | 第77-78页 |
·KPCA流形学习算法 | 第78-79页 |
·基于流形学习的滚动轴承故障源盲分离 | 第79-82页 |
·故障源分离方法的步骤 | 第79-80页 |
·故障源分离方法的关键问题 | 第80-82页 |
·故障源分离的仿真与实际应用 | 第82-94页 |
·故障源分离的仿真验证 | 第82-91页 |
·故障源分离的实际应用 | 第91-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
5 基于流形学习和模糊聚类的滚动轴承性能退化监测 | 第95-119页 |
·引言 | 第95-96页 |
·理论基础 | 第96-98页 |
·模糊C均值聚类 | 第96-97页 |
·LLE流形学习算法 | 第97-98页 |
·基于流形学习和模糊聚类的性能监测方法 | 第98-102页 |
·性能监测方法的流程及步骤 | 第98-99页 |
·性能监测方法的关键问题分析 | 第99-102页 |
·性能监测方法的仿真验证 | 第102-112页 |
·滚动轴承性能特征提取 | 第102-107页 |
·流形特征的本征维数 | 第107-108页 |
·流形特征的性能讨论 | 第108-111页 |
·内环性能退化评估 | 第111-112页 |
·性能监测方法的实际应用 | 第112-118页 |
·滚动轴承性能退化实验台介绍 | 第112-115页 |
·滚动轴承全寿命周期性能退化监测 | 第115-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
6 滚动轴承故障分析诊断系统 | 第119-129页 |
·引言 | 第119页 |
·系统硬件方案设计 | 第119-122页 |
·系统硬件搭建方案 | 第119-120页 |
·系统硬件介绍 | 第120-122页 |
·系统软件方案设计 | 第122-124页 |
·系统软件结构方案 | 第122-123页 |
·系统开发软件介绍 | 第123-124页 |
·系统实例应用 | 第124-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
7 结论与展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-142页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第142-143页 |
创新点摘要 | 第143-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
作者简介 | 第145-146页 |