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基于先验融合和流形排序的显著目标检测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-14页
     ·眼动点预测模型第11-12页
     ·显著目标检测模型第12-14页
   ·技术难点第14-15页
   ·本文主要工作与章节安排第15-18页
     ·本文主要工作与创新点第15-16页
     ·章节安排第16-18页
2 先验融合显著目标检测第18-28页
   ·图像过分割第19-21页
   ·初始显著图第21-24页
     ·对比度先验图第21页
     ·中心先验图第21-23页
     ·先验融合第23-24页
   ·光滑先验改善初始显著图第24-28页
3 流形排序显著目标检测第28-40页
   ·流形排序与显著性计算第29-32页
     ·流形排序理论第29-31页
     ·显著性计算第31-32页
   ·闭环图模型构建第32-33页
   ·两级显著性检测模型第33-40页
     ·第一级排序第33-35页
     ·第二级排序第35-40页
4 实验结果与分析第40-51页
   ·数据库和评价指标第40-41页
   ·先验融合显著目标检测模型实验结果第41-45页
     ·和现有算法的比较第41-43页
     ·中心先验和光滑先验的有效性第43-44页
     ·运行效率比较第44-45页
   ·流形显著目标检测模型实验结果第45-51页
     ·模型各部分设计的有效性第46页
     ·和现有算法的比较第46-50页
     ·运行效率比较第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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