基于先验融合和流形排序的显著目标检测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-14页 |
·眼动点预测模型 | 第11-12页 |
·显著目标检测模型 | 第12-14页 |
·技术难点 | 第14-15页 |
·本文主要工作与章节安排 | 第15-18页 |
·本文主要工作与创新点 | 第15-16页 |
·章节安排 | 第16-18页 |
2 先验融合显著目标检测 | 第18-28页 |
·图像过分割 | 第19-21页 |
·初始显著图 | 第21-24页 |
·对比度先验图 | 第21页 |
·中心先验图 | 第21-23页 |
·先验融合 | 第23-24页 |
·光滑先验改善初始显著图 | 第24-28页 |
3 流形排序显著目标检测 | 第28-40页 |
·流形排序与显著性计算 | 第29-32页 |
·流形排序理论 | 第29-31页 |
·显著性计算 | 第31-32页 |
·闭环图模型构建 | 第32-33页 |
·两级显著性检测模型 | 第33-40页 |
·第一级排序 | 第33-35页 |
·第二级排序 | 第35-40页 |
4 实验结果与分析 | 第40-51页 |
·数据库和评价指标 | 第40-41页 |
·先验融合显著目标检测模型实验结果 | 第41-45页 |
·和现有算法的比较 | 第41-43页 |
·中心先验和光滑先验的有效性 | 第43-44页 |
·运行效率比较 | 第44-45页 |
·流形显著目标检测模型实验结果 | 第45-51页 |
·模型各部分设计的有效性 | 第46页 |
·和现有算法的比较 | 第46-50页 |
·运行效率比较 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |