基于先验融合和流形排序的显著目标检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·眼动点预测模型 | 第11-12页 |
| ·显著目标检测模型 | 第12-14页 |
| ·技术难点 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作与章节安排 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作与创新点 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 2 先验融合显著目标检测 | 第18-28页 |
| ·图像过分割 | 第19-21页 |
| ·初始显著图 | 第21-24页 |
| ·对比度先验图 | 第21页 |
| ·中心先验图 | 第21-23页 |
| ·先验融合 | 第23-24页 |
| ·光滑先验改善初始显著图 | 第24-28页 |
| 3 流形排序显著目标检测 | 第28-40页 |
| ·流形排序与显著性计算 | 第29-32页 |
| ·流形排序理论 | 第29-31页 |
| ·显著性计算 | 第31-32页 |
| ·闭环图模型构建 | 第32-33页 |
| ·两级显著性检测模型 | 第33-40页 |
| ·第一级排序 | 第33-35页 |
| ·第二级排序 | 第35-40页 |
| 4 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| ·数据库和评价指标 | 第40-41页 |
| ·先验融合显著目标检测模型实验结果 | 第41-45页 |
| ·和现有算法的比较 | 第41-43页 |
| ·中心先验和光滑先验的有效性 | 第43-44页 |
| ·运行效率比较 | 第44-45页 |
| ·流形显著目标检测模型实验结果 | 第45-51页 |
| ·模型各部分设计的有效性 | 第46页 |
| ·和现有算法的比较 | 第46-50页 |
| ·运行效率比较 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |