基于全局特征和特征选择的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的目的、背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作及各章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于内容的图像检索理论分析 | 第14-26页 |
| ·图像内容描述 | 第15-20页 |
| ·颜色特征描述 | 第15-17页 |
| ·纹理特征描述 | 第17-19页 |
| ·形状特征描述 | 第19-20页 |
| ·空间分布特征描述 | 第20页 |
| ·相似度度量 | 第20-22页 |
| ·欧式距离 | 第20-21页 |
| ·直方图相交 | 第21页 |
| ·Hausdorff距离 | 第21页 |
| ·K-L散度 | 第21-22页 |
| ·特征选择技术 | 第22-24页 |
| ·过滤式(Filter)特征选择 | 第22-23页 |
| ·封装式(Wrapper)特征选择 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-26页 |
| 3 特征提取方法研究 | 第26-41页 |
| ·特征提取方法分类 | 第26-28页 |
| ·纹理方向特征 | 第28-31页 |
| ·纹理模式提取 | 第28-30页 |
| ·相似度比较 | 第30页 |
| ·显著模式提取 | 第30-31页 |
| ·区域划分特征 | 第31-34页 |
| ·区域划分 | 第32-33页 |
| ·区域描述 | 第33-34页 |
| ·相似度比较 | 第34页 |
| ·特征提取方法对比分析 | 第34-39页 |
| ·测试数据 | 第34-35页 |
| ·检索效果评价准则 | 第35-37页 |
| ·实验仿真及对比结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 特征选择方法研究 | 第41-49页 |
| ·基本原理及流程分析 | 第41-43页 |
| ·基于能量差的特征选择 | 第43-44页 |
| ·判别准则 | 第43页 |
| ·最优特征子集 | 第43-44页 |
| ·基于相关投影的特征选择 | 第44-46页 |
| ·判别准则 | 第44-45页 |
| ·最优特征子集 | 第45-46页 |
| ·计算机仿真实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
