纯电动汽车续驶里程RBF神经网络预测算法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·电动汽车发展趋势 | 第10页 |
| ·电动汽车分类 | 第10-12页 |
| ·纯电动车优点 | 第12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 纯电动公交运营监控系统总体设计 | 第18-25页 |
| ·系统架构设计 | 第18-19页 |
| ·数据库设计 | 第19-22页 |
| ·结构设计 | 第19-20页 |
| ·功能设计 | 第20-22页 |
| ·通信协议设计 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 电动汽车数据管理系统和GIS监控系统设计 | 第25-44页 |
| ·电动汽车数据管理系统设计 | 第25-35页 |
| ·设计原理 | 第25-26页 |
| ·子功能模块设计 | 第26-35页 |
| ·电动汽车GIS监控系统设计 | 第35-42页 |
| ·设计原理 | 第35-37页 |
| ·子功能模块设计 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 纯电动公交运营数据处理与分析 | 第44-60页 |
| ·纯电动公交车载电池数据的处理 | 第44-48页 |
| ·异常数据检查与处理 | 第44-45页 |
| ·数据完整性处理 | 第45页 |
| ·电池放电数据分类处理 | 第45-46页 |
| ·数据处理算法设计与实现 | 第46-48页 |
| ·纯电动公交运营数据分析 | 第48-58页 |
| ·车载电池工作影响因素 | 第49-51页 |
| ·广州亚运会纯电动公交车载锂电池介绍 | 第51页 |
| ·纯电动公交续驶里程与电池参数关系 | 第51-58页 |
| ·纯电动公交车续驶里程影响因素 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于RBF神经网络的电动公交续驶里程预测 | 第60-74页 |
| ·RBF原理介绍 | 第60-62页 |
| ·人工神经网络 | 第60-61页 |
| ·RBF神经网络 | 第61-62页 |
| ·续驶里程预测模型 | 第62-67页 |
| ·数据的变换处理 | 第62-63页 |
| ·神经网络结构设计 | 第63-65页 |
| ·RBF神经网络学习算法 | 第65-67页 |
| ·实证分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录A | 第79-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 附件 | 第89页 |
