云计算弹性评测模型与工具研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·传统基准测试技术 | 第12-13页 |
| ·云计算环境中的基准测试 | 第13-14页 |
| ·本文研究目标与主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 2 云计算环境下的弹性 | 第17-27页 |
| ·云计算的基本概念 | 第17-18页 |
| ·可扩展性和弹性 | 第18-20页 |
| ·弹性的定义 | 第20-21页 |
| ·弹性评测的相关因素 | 第21-26页 |
| ·服务等级协议 | 第21-22页 |
| ·资源的粒度 | 第22-24页 |
| ·资源的过度配置和配置不足 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 弹性评测系统设计 | 第27-35页 |
| ·工作负载 | 第27-28页 |
| ·弹性评测模型 | 第28-29页 |
| ·基于费用的模型 | 第28-29页 |
| ·基于 SLA 指标的模型 | 第29页 |
| ·弹性评测指标 | 第29-33页 |
| ·SLA 指标 | 第30-32页 |
| ·配置不足情况的评测 | 第32页 |
| ·过度配置情况的评测 | 第32页 |
| ·弹性扩展次数评测 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 ADCBench 的设计及实现 | 第35-49页 |
| ·ADCBench 结构模型 | 第35-36页 |
| ·弹性应用设计 | 第36-39页 |
| ·Memcache 对应用的改造 | 第37-38页 |
| ·具有弹性的 Olio 社交事件日历应用 | 第38-39页 |
| ·工作负载生成模块 | 第39-40页 |
| ·数据收集模块 | 第40-41页 |
| ·测试结果分析模块 | 第41-46页 |
| ·标准资源配置 | 第41-43页 |
| ·测试结果分析 | 第43-46页 |
| ·基于 ADCBench 的评测过程 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于 ADCBench 的评测实验 | 第49-69页 |
| ·实验准备 | 第49-56页 |
| ·实验配置数据 | 第49-51页 |
| ·资源标准配置 | 第51-56页 |
| ·实验 Ⅰ：资源配置响应速度较快的云平台 | 第56-61页 |
| ·实验 Ⅱ：资源配置响应速度较慢的云平台 | 第61-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·云服务资源重配置速度 | 第66-67页 |
| ·带有预测性的弹性规则 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-75页 |
