| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第11页 |
| ·本文研究内容与取得成果 | 第11-12页 |
| ·研究内容与本文所做工作 | 第11-12页 |
| ·本文的创新之处 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 B2C 电子商务物流网络优化的技术分析 | 第13-26页 |
| ·B2C 电子商务物流网络优化研究综述 | 第13-18页 |
| ·B2C 电子商务物流网络优化行业研究综述 | 第13-17页 |
| ·B2C 电子商务物流网络优化算法模型研究综述 | 第17-18页 |
| ·B2C 电子商务物流网络优化存在的问题分析 | 第18-19页 |
| ·本文的技术路线 | 第19-21页 |
| ·相关理论与技术简介 | 第21-26页 |
| ·遗传算法 | 第21-23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-25页 |
| ·城市群理论 | 第25-26页 |
| 第三章 B2C 电子商务物流网络优化的研究与设计 | 第26-51页 |
| ·B2C 电子商务物流网络拓扑结构设计 | 第26-30页 |
| ·B2C 电子商务物流网络拓扑结构 | 第26-29页 |
| ·B2C 电子商务物流网络详细设计 | 第29-30页 |
| ·B2C 电子商务物流网络优化模型设计 | 第30-41页 |
| ·B2C 电子商务物流网络区域聚合 | 第33-34页 |
| ·B2C 电子商务物流网络成本分析 | 第34-41页 |
| ·改进遗传算法的设计 | 第41-51页 |
| ·算法的规划框架 | 第41-42页 |
| ·算法的具体设计 | 第42-47页 |
| ·算法的具体实现流程 | 第47-51页 |
| 第四章 B2C 电子商务物流网络优化决策系统设计与实现 | 第51-65页 |
| ·总体架构及算法架构 | 第51-52页 |
| ·系统具体设计 | 第52-57页 |
| ·系统用例设计 | 第52-53页 |
| ·系统类图设计 | 第53-57页 |
| ·系统实现与实例分析 | 第57-65页 |
| ·实例问题的描述 | 第57页 |
| ·供应中心的选址 | 第57-58页 |
| ·基础数据的准备 | 第58-59页 |
| ·算法参数的设置 | 第59-60页 |
| ·业务参数的设置 | 第60-61页 |
| ·生成待评估方案 | 第61-63页 |
| ·实例结果的分析 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第73-75页 |