| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景及选题意义 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| ·现阶段超级计算机的常用架构 | 第9-10页 |
| ·GPGPU 的背景 | 第10-11页 |
| ·MATLAB 对多核 CPU 及 GPGPU 的支持 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 CPU与 GPU 的并行运算 | 第13-19页 |
| ·CPU 与 GPU | 第13-14页 |
| ·CPU | 第13-14页 |
| ·GPU | 第14页 |
| ·GPU 用于通用计算的原理 | 第14-15页 |
| ·CPU 与 GPU 的比较 | 第15-16页 |
| ·异构并行结构 | 第16-17页 |
| ·串型结构 | 第16-17页 |
| ·并行结构 | 第17页 |
| ·CUDA 及计算流程 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 算法与优化 | 第19-32页 |
| ·有限差分法 | 第19-21页 |
| ·有限差分法起源 | 第19页 |
| ·有限差分法主要内容 | 第19-20页 |
| ·有限差分法流程 | 第20-21页 |
| ·龙格-库塔法 | 第21-27页 |
| ·龙格-库塔法起源 | 第21-22页 |
| ·龙格-库塔法主要内容 | 第22-26页 |
| ·龙格-库塔法流程 | 第26-27页 |
| ·克兰克-尼科尔森法 | 第27页 |
| ·克兰克-尼科尔森法起源 | 第27页 |
| ·克兰克-尼科尔森法主要内容 | 第27页 |
| ·打靶法 | 第27-28页 |
| ·打靶法主要内容 | 第27-28页 |
| ·打靶法流程 | 第28页 |
| ·算法优化 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 工作平台的设计与支持 | 第32-39页 |
| ·工作平台的搭建 | 第32页 |
| ·工作平台的硬件支持 | 第32-36页 |
| ·CPU 的选择 | 第32-34页 |
| ·GPU 的选择 | 第34-36页 |
| ·工作平台的软件支持 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 并行优化算法的实现与对比 | 第39-53页 |
| ·有限差分法的实现与对比 | 第39-41页 |
| ·龙格-库塔法的实现与对比 | 第41-43页 |
| ·克兰克-尼科尔森法的实现与对比 | 第43-45页 |
| ·打靶法的实现与对比 | 第45-46页 |
| ·Matlab 的代码 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |