| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·论文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文工作安排 | 第9-10页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第10-22页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·关联规则基本概念及挖掘过程 | 第11-13页 |
| ·关联规则的形式化定义 | 第11-13页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第13页 |
| ·挖掘过程中应该注意的问题 | 第13-14页 |
| ·关联规则分类 | 第14-15页 |
| ·关联挖掘算法综述 | 第15-16页 |
| ·关联规则研究方向 | 第16-18页 |
| ·客户关系管理概述 | 第18-21页 |
| ·CRM 概念 | 第18-19页 |
| ·CRM 特征 | 第19页 |
| ·CRM 系统 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 关联规则的算法和改进 | 第22-38页 |
| ·经典 Apriori | 第22-30页 |
| ·经典 Apriori 算法描述 | 第22-24页 |
| ·Apriori 实现与实例分析 | 第24-28页 |
| ·Apriori 算法的局限性分析 | 第28-29页 |
| ·Apriori 算法的优化 | 第29-30页 |
| ·Apriori 算法的改进 AprioriTid | 第30-33页 |
| ·AprioriTid 算法思想 | 第30-31页 |
| ·AprioriTid 举例演示 | 第31-32页 |
| ·AprioriTid 的特点分析 | 第32-33页 |
| ·一种新的 Apriori 改进算法 | 第33-37页 |
| ·改进算法的提出及描述 | 第33-35页 |
| ·算法举例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 算法性能比较 | 第38-41页 |
| ·试验平台及数据 | 第38页 |
| ·试验结果及分析 | 第38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 关联规则改进算法在商业银行客户关系管理系统中的应用 | 第41-48页 |
| ·银行客户数据挖掘系统 | 第41-44页 |
| ·数据挖掘流程 | 第41-42页 |
| ·银行客户数据挖掘系统的关联挖掘任务 | 第42-43页 |
| ·银行客户数据挖掘系统中的客户信息 | 第43页 |
| ·CRM 数据挖掘体系 | 第43-44页 |
| ·数据准备 | 第44-46页 |
| ·数据收集 | 第44页 |
| ·数据清理和转换 | 第44-46页 |
| ·改进算法在银行 CRM 系统中的应用 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |