摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·研究进展 | 第12页 |
·关键概念的界定 | 第12-15页 |
·教育 | 第12-13页 |
·高等教育 | 第13-14页 |
·高等教育质量 | 第14页 |
·教育评估 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-25页 |
·相关系数 | 第16页 |
·多元线性回归模型及参数估计 | 第16-18页 |
·经典多元线性回归模型 | 第16-17页 |
·参数估计 | 第17-18页 |
·回归方程的显著性检验 | 第18-19页 |
·平方和分解公式 | 第18-19页 |
·回归方程的显著性检验 | 第19页 |
·回归系数的显著性检验 | 第19-20页 |
·回归变量的选择问题 | 第20-22页 |
·最优子集的变量筛选法 | 第21-22页 |
·计算量很大的全子集法 | 第22页 |
·逐步回归分析 | 第22-25页 |
·逐步回归基本思想 | 第22页 |
·逐步筛选法的基本步骤 | 第22-25页 |
第三章 学生在校成绩与高考成绩的统计分析 | 第25-35页 |
·数据预处理 | 第25-26页 |
·在校成绩与高考总成绩的相关性分析 | 第26-27页 |
·高考单科成绩与在校成绩的相关性分析 | 第27-32页 |
·分专业分析 | 第27-32页 |
·高考数学成绩对在校各学期成绩影响的专业差异性分析 | 第32页 |
·典型性课程成绩的回归建模分析(以机械专业为例) | 第32-35页 |
第四章 位置参数变点估计的强收敛速度 | 第35-44页 |
·模型介绍 | 第35页 |
·变点估计的强相合性和强收敛速度 | 第35页 |
·定理证明 | 第35-44页 |
第五章 结论及展望 | 第44-45页 |
·结论 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第47-48页 |